基本信息
文件名称:基于LBSN的地点推荐算法:技术演进、挑战与创新.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-06-24
总字数:约3.32万字
文档摘要
基于LBSN的地点推荐算法:技术演进、挑战与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在移动互联网与定位技术迅猛发展的当下,基于位置的社交网络(Location-BasedSocialNetworks,LBSN)应运而生并迅速普及。像国内外知名的LBSN平台,如国外的Foursquare、FacebookPlaces,国内的微信“附近的人”、大众点评、小红书等,它们允许用户在移动过程中实时分享自己的位置信息、签到地点,还能与朋友互动交流,极大地改变了人们社交和获取信息的方式。在这些平台上,用户不仅能记录自己的生活轨迹,还能从他人分享中发现新的地点与生活方式。
随着LBSN