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依托生成式AI赋能新闻采编高质量发展
许娜
摘要：当前，人工智能技术驱动新闻采编改革已经迈上新阶段，以生成式AI为代表的新技术与新闻生产
的融合，成为媒体创新的一大利器，进一步拓展了新闻采编、传播链条。在生成式AI背景下，人力得到有效
解放，个性化新闻成为现实。智媒时代，如何应对生成式AI带来的版权模糊、新闻偏见与虚假新闻等是新闻
采编人员必须正视的问题，充分审视生成式AI价值与挑战是推动新闻采编高质量发展的内在要求。
关键词：生成式AI；新闻采编；实施路径
2020年5月，美国公司OpenAI首次发布第三代语言预测模生成式AI还可以在新闻采编工作中发挥出采访助手的作用，
型，标志着在内容生成与创作领域，人工智能有了新的突破，生协助新闻采编人员完成采访任务以及信息收集工作。生成式AI
成式人工智能（AIGC）第一次被提出，并在数字技术领域快速在实际运行期间，能够结合前期设置的问题模板，或是自动生成
“出圈”。2022年，OpenAI研发的ChatGPT更是将人工智能的发展的问题，与受访者展开对话，并提供相关信息。生成式AI还支
推向新高度。融媒体时代，新闻采编事关新闻生产与传播，AIGC持采访录音向文字的自动转化，提高信息的获取速度，辅助新闻
的出现降低了新闻采编的边际成本，提高了新闻采编的工作效率、采编人员高质量、高效率地完成采访作业。例如，在2022年北
社会效益和经济效益。新闻采编人员依托AIGC及其算法模型，京冬奥会上，科大讯飞依托生成式AI，提供了语音识别、语音
有助于实现对新闻内容传播与内容生产权力的掌握，在突破人工合成、机器翻译、自动问答等技术服务。从新闻采编的方面来
智能范式之余，驱动新闻采编由UGC（用户生产内容）、PGC（专看，由科大讯飞提供技术支持的智能录音笔，可以在2分钟内完
业生产内容）到AIGC的转变，助推新闻采编高质量发展。成跨语种语音转写，大幅提高新闻稿件的出稿速度。与此同时，
央视还利用生成式AI技术，进行冬奥会冰雪项目的视频集锦的
一、整合信息自动采写新闻
智能化制作与发布，整体视频的制作效率与质量均有所提高。
生成式AI在新闻采编工作中可以作为写稿机器人，支持新生成式AI工具的应用，还能协助新闻采编人员进行研究、
闻采编人员进行新闻稿件的撰写。在生成式AI运行期间，可以来源发现、翻译等工作，通过AI工具帮助新闻采编人员向受众
在相对较短的时间内实现对大量文本数据及信息的分析，并在此提供多样化、可信的信息。生成式AI还能实时为新闻采编人员
基础上实现新闻报道与稿件的自动化生成。相比于传统的人工收提供有关业务的实用建议，及时向新闻采编人员传达如何通过易
集、整理资料，基于生成式AI的信息资料整理与分析方式，能读性、搜索引擎优化分析、链接完整性等方面内容，更好地接
够明显降低信息获取与整合的耗时，迅速在数据库内进行信息提触受众。
取与整合处理，并参考现有文章与报道，自动生成结构化的新闻
二、实现新闻的智能化生成
内容，实现对新闻稿件生产效率的大幅提高。特别是在通讯类的
新闻稿件编写工作中，生成式AI能够发挥出更为明显的应用优生成式AI支持新闻视频字幕生成和语音播报。具体而言，
势。在当前与未来的发展中，生成式AI可以开展大量简单的信通过应用生成式AI，可以完成对视频字幕的自动化生成。生成
息传达工作，促使新闻采编的生产力得到进一步解放，推动新闻式AI在实际运行中，能够对视频的音频内容进行分析，并在此
稿件编发效率的提高，让新闻采编人员能够将更多的精力集中投