我国老年人日常生活活动能力受损的年龄拐点及影响因素
摘要目的：分析我国老年人日常生活活动能力（ADL）受损的年龄拐点及其影响因素。方法：基于中国健康养老与追踪调查（CHARLS）数据，纳入年龄?60岁的老年人，使用受试者工作特征曲线（ROC）探讨ADL受损的年龄拐点，并进一步分析人口学资料、生活方式、身体健康状态对老年人ADL受损的影响。结果：我国老年人ADL受损发生率为30.1%。ROC曲线分析结果显示，年龄预测老年人ADL受损的曲线下面积（AUC）为0.832[95%CI（0.771，0.893）]1，老年人ADL受损的年龄拐点为73.5岁。年龄、居住地、月收入、睡眠时长、有无社交活动或运动、疼痛是我国老年人ADL受损的影响因素。结论：我国老年人ADL受损的年龄拐点为73.5岁，年龄对老年人ADL受损具有较高的预测价值。ADL受损受年龄、居住地、月收入等多种因素的影响，相关部门应采取针对性干预措施，提升老年人的ADL。
关键词老年人；日常生活活动能力；年龄；影响因素；预测
日常生活活动能力（activityofdailyliving，ADL）是老年人维持生活每天重复进行的、最基本的活动能力。它是评价老年人自理能力的重要指标，是对老年人能否独立生活的测定，ADL受损是老年人的关键健康问题[，可以增加老年人不良事件发生风险和死亡风险[2，导致老年生活质量较差。长寿拐点理论指的是在整个生命周期中，健康丧失达到一定量时，健康性质便出现退行性改变的时间点[3-4]。其中，ADL是长寿拐点理论中的重要维度。年龄对ADL有重要的预测价值，当老年人达到某个年龄后，ADL将发生显著性受损。本研究中，ADL年龄拐点是指ADL显著受损的年龄[5。目前，国内关于ADL的研究多为单一地域研究[6，基于全国人口样本分析ADL年龄拐点的研究较少。因此，本研究基于2020年中国健康养老与追踪调查（ChinaHealthandRetirementLongitudinalStudy，CHARLS）数据进行研究，旨在了解我国老年人ADL受损的特点，并用受试者工作特征（ROC）曲线探索老年人ADL受损的年龄拐点，为预防失能、实现健康老龄化提供依据。
1对象与方法
1.1对象
数据来源于CHARLS数据库。CHARLS是由北京大学发展研究院主持，是一项大型跨学科项目，用以分析我国老龄化问题。CHARLS覆盖28个省、150个县级单位、450个村级单位。CHARLS相关介绍和数据可在CHARLS官网查看和下载。本研究选用2020年的公开数据，根据本研究目的确定老年人纳入标准：1）2020年调查时年龄?60岁；2完成ADL评估且相关数据完整。最终纳入11275份完整样本。
1.2研究变量
1.2.1一般情况
根据既往文献、课题组成员小组讨论及数据库的可用信息，ADL的影响因素可从一般人口学资料（年龄、性别、文化程度、户口类型、居住地、居住方式、有无配偶、月收入、有无医保）生活方式（是否吸烟、饮酒、运动、社交活动、参加农业劳动）、身体健康状态（有无疼痛、有无慢性病）3个方面进行探讨。
1.2.2ADL
CHARLS数据库使用基础性日常生活活动能力量表评估老年人的ADL状态，共纳入进食、穿衣、洗澡、上下床、如厕和控制大小便6个相关条目。根据老年人对日常生活情况的回答，分成没有困难、有困难可以完成、有困难需要帮助和无法完成4个等级。只要6项中任何1项有困难，则为ADL受损[9]。6项回答中全部没有困难则为ADL正常。
1.2.3睡眠时长
依据美国睡眠医学会制定标准和既往文献[10]，结合数据库老年人回答的睡眠时间将睡眠分为睡眠过短（lt;6h、睡眠正常（[6～8h）和睡眠过长?（gt;8h）3?个等级[11]
1.3统计学方法
首先通过Stata建立数据库、合并相关变量，并对变量进行剔除和筛选。后期使用SPSS26.0软件进行分析。符合正态分布的定量资料用均数士标准差描述，组间比较采用t检验；定性资料用频数和百分比（%）描述，组间比较采用χ2?检验。绘制年龄预测ADL受损的ROC曲线，判断年龄最佳截断值。以ADL是否受损为因变量，单因素分析中有统计学意义的变量为自变量，行Logistic回归分析。检验水准α=0.05。
2结果
2.1我国老年人ADL受损的发生情况及单因素分析
本研究共纳人11275名老年人，年龄60～92（67.98±6.09岁。其中60～70岁7836人，gt;70～80岁3010人，gt;80岁429人；男7062人，女4213人；ADL正常7881人69.9%），年龄（67.75±6.07）岁；ADL受损3394人30.1%，年龄（68.49±6.11）岁。AD