传媒前沿
AI在融媒体内容创作与编辑领域的创新实践
文/张沁芳（西藏日报社）
回顾过去十年，媒体融合发展的历程见证了主流媒体在业务架构的重构与路径优化上的不懈努力，这些变革显著提升了其
内容产出力、资源整合力及服务创新能力。与此同时，以ChatGPT为典范的生成式人工智能技术横空出世，成为继互联网繁荣
之后，传播领域的又一里程碑式转折。AI技术的快速发展为融媒体内容的创作与编辑领域带来了新的创新路径和广阔前景。
关键词：AI；媒体；内容创作
近十年来，媒体融合的发展之路见证了5G、大数据、云计算度的调查性报道和分析性文章。同时，AI在编辑环节也发挥了
及人工智能（AI）等前沿技术的不断涌现。主流媒体凭借敏锐重要作用。它可以自动识别并纠正文本中的语法、拼写和标点
的洞察力，紧抓技术先机，通过技术赋能弥补能力短板，显著增错误，还可以对内容进行合规性审核，确保内容符合相关法律
强了自身竞争力，开辟了崭新的发展篇章。从构建“中央厨房”法规和政策要求。这些功能大大减轻了编辑人员的工作负担，
模式，到搭建“全媒体生态系统”，从部署“新媒体网络”到完善提高了编辑效率。[1]（王伟，刘海章.利用人工智能赋能区县融
“全媒体传播架构”，再到利用“数字天线”与“智能扩音器”拓宽媒体生产的思考[J].西部广播电视，2023，23：236-240.）
传播渠道，在智能化转型过程中，“智能中枢”与“动力引擎”是（二）丰富内容形态
传媒生态深刻变革的核心动力与稳固基石。鉴于应用场景的AI技术能够生成文字、图片、视频等多种形态的产品，满足
广泛渗透、高度交互特性以及即时反馈机制，媒体行业自然而融媒体内容创作与编辑的多样化需求。在视觉内容创作方面，
然地承担起新技术应用的先锋角色，持续为技术的迭代升级提AI绘画工具如DALL-E和StableDiffusion等，能够根据用户的
供沃土。因此，如何面对生成式人工智能带来的技术变革，成文本描述生成高质量的图像，为艺术创作和广告设计提供了更
为媒体融合进程的关键。从行业实践的视角审视，AI技术为媒多可能性。此外，AI还可以生成动态图像和视频内容，如动画、
体机构提供了缩减差距的契机，开辟了一个全新的战略发展窗短视频等，进一步丰富了融媒体的内容形态。
口，为媒体行业带来了前所未有的机遇。（三）提升内容质量
AI技术通过高级算法和深度学习技术，能够生成语法正
AI在融媒体内容创作与编辑领域的价值体现确、逻辑清晰、内容丰富的文本。相比于传统的自动化写作工
（一）提高创作与编辑效率具，现代AI模型具备更高的语言理解和生成能力，能够创作出
AI技术能够显著缩短内容创作与编辑的周期。通过自然更具创意和感染力的作品。在文学创作和广告文案领域，AI工
语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，AI可以快速生成大量高具能够提供灵感和素材，帮助创作者打破思维定势，探索新的
质量的文本、图像和视频内容。例如，自动化写作工具如Ope-表达方式。此外，AI还能够根据用户的行为和兴趣进行个性化
nAI的GPT系列，能够在短时间内生成完整的文章、报告或小推荐，提高内容的针对性和吸引力。通过分析社交媒体、搜索
说，极大提升了写作效率。在新闻行业，AI可以快速撰写新闻引擎和其他数据源，AI能够识别出热门话题和流行趋势，为内
简报、财经报告和体育赛事报道等，使记者能够专注于更具深容创作提供有价值的参考。
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AI在融媒体内容创作与编辑领域面临的问题的时间。2015年，新华社已率先引入“快笔小新”机器人记者，成
（一）内容创意的原创性与深度为中央媒体在机器人写作领域的先行者。2020年全国两会期
AI虽然能够迅速生成大量文本、图像和视频，但在创意的间，人民日报社创建了“智能编辑部”，将AI应用于内容生产的各
原创性和深度方面仍存在不足。AI的创作基于算法和大数据个环节，包括数据采集、信息整合、自动撰稿及编辑审核，从而加
分析，其生成的内容往往缺乏真正的原创