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生成式AI作品的视觉传播模式及风险规制
◎吴晓岚
摘要：随着人工智能技术的发展，生成式AI已广泛应用于各行各业。在媒介文本层
面上，生成式AI作品在视觉传播中成功构建了互文、情境和文化语境，形成意义传达的
链条；在传播文本上，此类作品呈现出复合与感官叙事的特点，提高内容的吸引力和参
与度；在修辞手段上，此类作品灵活运用隐喻、转喻及对比等手法，增强了视觉内容的
深层含义。然而，此类作品存在数据侵权、新闻真实性存疑及算法偏见的风险，应加强
数据池管理、信源验证追溯及算法黑箱的透化。
关键词：生成式AI；视觉修辞；内容生产；风险规制
②
随着人工智能技术的快速发展，媒体行业的内容本中视听符号意义的产生都离不开特定的语境。由于
创作场域正在发生深刻的变革和创新。从最初的算法人的社会认知方式不同，修辞文本的结构框架也会有
推荐到AR、VR技术的辅助媒体内容呈现，再到基于所不同，但是基本上可以从互文语境、情境语境及文
生成式AI的虚拟主播、数字人等智能传播主体的出化语境三个维度展开。媒介文本的意义诠释也离不开
现，媒体行业掀起了一场革新狂潮。从横向上看，人语境，修辞语境则形成了符号释义的外部环境，锚定
工智能技术的不断拓展与普及推动了媒体行业向智能了文本意义生成边界，构成视觉符号释义的规则。同
化和自动化的方向迈进，国内媒体也在探索结合时，语境也将作为生产性元素参与意义的直接构建。
AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成在主流媒体AIGC作品的创作实践中，只有明确了与
式人工智能）元素进行视觉传播的新模式。例如，新视觉修辞文本相对应的修辞语境，报道的主题、情绪
华社音视频新闻编辑部在2023年8月成立了AIGC应和意蕴才能沿着创作者的意图传递给观者。
用创新工作室，并推出了《AIGC说真相》等栏目，（一）互文语境：转化逻辑
并已发布8篇作品，其作品图像、视频和解说等全部作为一种视觉修辞方式，互文通过强化逻辑转化
内容均由AI生成，以国际重大事件为主题，单篇浏览来勾连读者的视觉与认知，为其提供转化框架。其源
量在海外社交媒体上超过2万次，总浏览量超过600万于传统修辞，在视觉时代有所扩展，传统的互文是基
次，成绩斐然。于文本文字、语句之间的联结呼应，而视觉修辞中的
主流媒体的AIGC作品并不是图片和文字的简单互文则是指视觉呈现形式与文本形式之间的相互关
叠加，而是组合并借用各种视觉元素，通过视觉修辞系。在视觉化作品中，互文是意义传达的重要部分，
手法和符号形态进一步深化作品的寓意。刘涛认为：规划了认知框架和解释路径。在当前国内生成式AI新
“一切能够纳入视知觉范畴的携带意义的符号形式，都闻的互文实践中，内容元素一般由图片、文字及视频
①三大要素组合而成。创作者输入生成指令后，算法运
具有开展视觉修辞研究的可能性与现实性。”基于
此，本文旨在探讨AIGC作品如何在视觉修辞方面为算进行针对性内容生产，AI生成的图像为文字提供情
主流媒体作品赋能，结合媒介文本、传播文本和修辞境指向，文字则为图像提供展示空间的情况。例如，
手法三个维度，揭示主流媒体生成式AI作品如何通过新华社AIGC音频创新部发布的《亚运榜YOUNG》
嵌入语境、多模态叙事及构建价值框架来实现其核心纪录片海报，以人物的代表性特征来凸显运动员的身
劝服功能。份。以杨舒予和杨力维两位篮球运动员的AI海报为
例，画面采用动态的呈现效果，以飞扬的头发和离手
一、植根语境的AIGC文本