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文件名称:深入解读:建设100 可信数据空间,如何以安全促数据流通.pptx
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总页数:10 页
更新时间:2025-06-24
总字数:约4.14千字
文档摘要

深入解读:建设100+可信数据空间,如何以安全促数据流通?

汇报人:文小库2024-12-06

目录

01数据流通的监管与合规挑战

02企业如何参与可信数据空间建设

03可信数据空间对数字经济的影响

04国内外可信数据空间建设对比

05未来展望可信数据空间的发展趋势

contents

数据流通的监管与合规挑战

数据流通促进经济发展

数据作为重要生产要素,流通和利用能够激发市

场活力,促进经济发展。

数据流通推动科技创新

数据流通能够促进数据共享和融合,推动科技创

新和产业升级。

数据流通提高社会治理水平

数据流通能够提升政府决策的科学性和精准性,

提高社会治理水平。

数据流通的背景与意义

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法律法规不断完善

各国政府纷纷出台数据保护法规,加强数据流通的监管和合规要求。

监管技术不断提升

大数据、人工智能等技术的应用,提升了数据流通的监管效率和精准

度。

监管机制不断完善

建立数据分类分级制度、数据安全评估机制等,保障数据流通的合规

性和安全性。

数据流通的监管现状

合规成本高昂

企业需要投入大量时间和资金

来确保数据合规,增加合规成

本。

数据隐私泄露风险

数据流通过程中,如果数据保

护措施不到位,可能导致个人

隐私泄露。

合规挑战与风险

加强数据安全保护

采取加密、脱敏等技术手段,保护数

据隐私和安全,降低数据泄露风险。

建立合规体系

制定完善的数据合规制度、流程和标

准,确保数据流通的合规性。

加强监管和执法力度

政府部门加强监管和执法力度,打击

数据违法行为,维护数据市场秩序。

推动技术创新和应用

鼓励技术创新和应用,促进数据流通

和共享,提高数据利用价值。

应对策略与解决方案

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企业如何参与可信数据空间建设

可信数据空间是一种安全的数据共享环境,它允许数据在不同的组织、

机构和应用程序之间安全地共享和使用。

特点

可信数据空间具有数据安全性、数据隐私性、数据完整性和数据透明性

等特点,确保数据在共享和使用过程中不被篡改、泄露或滥用。

可信数据空间的概念与特点

企业参与的意义与价值

增强技术实力

通过技术革新,培养专业人才,助力数据空间安全建设。

企业助力已显成效

技术创新引领促进数据流通激发市场活力保障数据安全长期战略布局

创新商业模式

企业探索新商业模式,以数据驱动增长,激发市场潜能。

筑牢安全防线

企业通过完善数据安全技术,确保数据空间的可信与安全。

打破数据孤岛

企业通过数据共享,推动数据流通,释放数据价值。

拓展国际合作

实现可持续发展深化人才培养

制定数据标准

建立统一的数据标准和规范,确

保数据的一致性和可理解性。

推广数据共享

鼓励数据的共享和使用,促进数

据的开放和流通,释放数据的潜

在价值。

强化数据安全

采用先进的加密技术和安全措施

,确保数据在传输和存储过程中

不被泄露和滥用。

建立信任机制

通过认证、授权和审计等手段,建立数据共享和使用的信任机制

建设可信数据空间的策略

政府机构可以利用可信数据空间共享公

共数据和社会数据,提高决策的科学性

和透明度。

制造企业可以利用可信数据空间共享产

品设计和生产数据,提高供应链的协同

效率和质量。

医疗机构可以利用可信数据空间共享病

历和药物数据,提高医疗服务的质量和

效率。

金融机构可以利用可信数据空间共享客

户信息和交易数据,提高风险控制和客

户服务效率。

金融行业

医疗行业

政务领域

制造业

企业实施可信数据空间的案例

可信数据空间对数字经济的影响

数字经济定义与特点

数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新

为核心驱动力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高传统产业数字化、智能化水平,加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。

全球数字经济发展趋势

数字经济正成为全球经济增长的新动力,各国纷纷制定数字经济发展

战略,加快培育数据要素市场,推动数据资源开放共享,促进数字技术与实体经济深度融合。

数字经济背景与发展趋势

可信数据空间对数字经济的促进作用

保障数据安全与隐私

可信数据空间通过加密技术、数据脱敏、访问控制等手段,确保数据在

存储、传输、处理过程中不被泄露、篡改或滥用,为数字经济提供安全可靠的数据环境。

促进数据流通与共享

可信数据空间建立数据共享机制,推动政府、企业、个人等不同主体之

间的数据流通与共享,降低数据获取成本,提高数据使用效率,促进数据要素市场发展。

提升数据质量与价值

可信数据空间通过数据清洗、整合、分析等手段,提高数据质量和价值

密度,为数字经济提供更加精准、有效的数据支持。

政务服务

可信数