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文件名称:自然语言及语音处理项目式教程 习题库 02-多选题.docx
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总页数:17 页
更新时间:2025-06-24
总字数:约9.88千字
文档摘要

《人工智能综合实训》

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多选题

项目1 进入自然语言处理世界

1、自然语言处理的研究内容包括:

A.词法分析

B.句法分析

C.语义分析

D.语音识别

答案:A,B,C

难易程度:易

考察知识点:自然语言处理的研究内容。

答案解析:自然语言处理的研究内容包括词法分析、句法分析、语义分析、语音合成等,而语音识别属于语音处理的范畴。

题型:多选题

2、自然语言处理的基本流程包括以下哪些步骤:

A.分词

B.词性标注

C.命名实体识别

D.依存句法分析

答案:A,B,C,D

难易程度:易

考察知识点:自然语言处理的基本流程。

答案解析:自然语言处理的基本流程包括文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等步骤。

题型:多选题

3、以下哪些是语音处理的发展历程中的重要事件:

A.1952年,贝尔实验室开发出第一台数字式语音合成器。

B.1969年,IBM公司开发出第一台数字式语音合成器。

C.1971年,ATT公司开发出第一台数字式语音合成器。

D.1987年,美国西北大学开发出第一款基于神经网络的连续数字式语音合成系统。

答案:A,C,D

难易程度:中

考察知识点:语音处理的发展历程。

答案解析:1952年,贝尔实验室开发出第一台数字式语音合成器;1971年,ATT公司开发出第一台数字式语音合成器;1987年,美国西北大学开发出第一款基于神经网络的连续数字式语音合成系统。

题型:多选题

4、以下哪个不是语音处理的研究内容:

A.说话人识别

B.声纹识别

C.声调分析

D.音乐合成

答案:A,B,C

难易程度:易

考察知识点:语音处理的研究内容。

答案解析:语音处理的研究内容包括说话人识别、声纹识别、声调分析等,而音乐合成属于音乐信息处理领域。

题型:多选题

5.下列哪些是自然语言处理常见应用场景:

A.情感分析

B.文本分类

C.图像生成文字描述

D.智能客服

答案:A,B,D

难易程度:难

考察知识点:自然语言处理常见应用场景。

答案解析:自然语言处理常见应用场景包括情感分析、文本分类、机器翻译、智能客服等,而图像生成文字描述属于计算机视觉领域。

题型:多选题

6、语音处理的基本流程包括哪些步骤:

A.语音信号采集

B.语音信号预处理

C.特征提取

D.语音识别

答案:A,B,C,D

难易程度:中

考察知识点:语音处理的基本流程。

答案解析:语音处理的基本流程包括语音信号采集、语音信号预处理、特征提取和语音识别四个步骤。

题型:多选题

7、常见的自然语言处理工具有哪些:

A.NLTK

B.StanfordCoreNLP

C.spaCy

D.TensorFlow

答案:A,B,C,D

难易程度:易

考察知识点:常见的自然语言处理工具。

答案解析:常见的自然语言处理工具有NLTK、StanfordCoreNLP、spaCy和TensorFlow等。

题型:多选题

8、NLP环境配置步骤包括哪些:

A.安装Python环境

B.安装NLP相关库

C.下载数据集

D.测试环境测试是否成功

答案:A,B,C,D

难易程度:中

考察知识点:NLP环境配置步骤。

答案解析:NLP环境配置步骤包括安装Python环境、安装NLP相关库、下载数据集和测试环境测试是否成功等。

题型:多选题

9、语音处理环境配置步骤包括哪些:

A.安装Paddle环境

B.安装语音处理库

C.下载语音数据集

D.安装音频处理工具

答案:A,B,C,D

难易程度:中

考察知识点:语音处理环境配置步骤。

答案解析:语音处理环境配置步骤包括安装Paddle环境、安装语音处理库、下载语音数据集和安装音频处理工具等。

题型:多选题

10以下哪些是自然语言处理工具:

A.NLTK

B.StanfordCoreNLP

C.spaCy

D.TensorFlow

答案:A,B,C

难易程度:易

考察知识点:自然语言处理工具。

答案解析:TensorFlow是一个机器学习框架,不是自然语言处理工具。

题型:多选题

项目2初识文本基本处理

1、关于语料库,以下说法正确的是:

A.语料库是指用于自然语言处理的大规模文本数据集合

B.语料库可以用于训练文本分类模型

C.语料库可以用于训练机器翻译模型

D.语料库只包含英文文本

答案:A,B,C

难易程度:易

考察知识点:语料库。

答案解析:语料库是指用于自然语言处理的大规模文本数据集合,可以用于训练文本分类模型、机器翻译模型等。

题型:多选题

2、关于文本相似度计算的常见算法和应用,以下说法正确的是:

A.基于余弦相似度的算法可以用于计算两个文本之间的相似度

B.基于编辑距离的算法可以用于计算两个文本之间的相似度

C.