《自然语言处理技术》
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《自然语言处理技术》
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深入文本进阶处理
——文本依存句法分析
实训目标
掌握句法分析的大致流程。
熟练使用HanLP库的parseDependency函数对依存句法关系进行展示。
实训环境
环境
版本
说明
Windows10
64
电脑操作系统
Python
3.8.5
Python语言版本
pandas
1.3.0
主要用于数据读取、清洗等操作
NumPy
1.21.6
主要用于Python中的数值计算
jieba
0.42.1
主要用于文本分词
Gensim
4.2.0
主要用于检索文本、计算文本相似度、训练词向量、建模主题等
Matplotlib
3.3.0
主要用于数据可视化
PaddlePaddle
2.4.2
是一个深度学习框架，提供了高效的计算框架和优化算法
PaddleSpeech
1.2.0
主要用于语音和音频中的各种关键任务的开发
scikit-learn
1.0.2
广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域
Librosa
0.8.1
主要用于分析一般的音频信号，是一个非常强大的Python语音信号处理的第三方库
NLTK
3.5
是一个常用的自然语言处理工具包，可用于文本处理、语义分析、词性标注等
SciPy
1.7.3
是一个科学计算工具包，可用于数学、科学、工程学等领域
pyttsx3
2.9.0
主要用于将文本转换成语音
实训说明
文本依存句法分析是自然语言处理中的一项任务，旨在识别句子中单词之间的依赖关系，并构建句子的依赖关系树。在本任务中，需要找出句子中的主谓关系、动宾关系、修饰关系等，以及词语之间的关系，从而更好地理解句子的语义。
文本依存句法分析的基本流程如REF_Ref131447850\h图3 1所示。
图STYLEREF1\s3 SEQ图\*ARABIC\s11文本依存句法分析的基本流程
实训步骤
文本依存句法分析运用HanLP库的parseDependency函数对输入语句的依存句法关系进行展示，如REF_Ref131518358\h代码3 1所示。
代码STYLEREF1\s3 SEQ代码\*ARABIC\s11依存句法关系展示
frompyhanlpimport*
print(HanLP.parseDependency(实施乡村振兴战略，要坚持党管农村工作，坚持农业农村优先发展，坚持农民主体地位，坚持乡村全面振兴，坚持城乡融合发展，坚持人与自然和谐共生，坚持因地制宜、循序渐进。))
运行REF_Ref131518358\h代码3 1，得到文本依存句法关系展示结果如下。
1实施实施vv_0核心关系__
2乡村乡村nn_4定中关系__
3振兴振兴vv_4定中关系__
4战略战略nn_1动宾关系__
5，，wpw_1标点符号__
6要要vv_7状中结构__
7坚持坚持vv_1并列关系__
8党党nn_9主谓关系__
9管管vv_7动宾关系__
10农村农村nn_9动宾关系__
40、、wpw_41标点符号__
41循序渐进循序渐进