数据要素DataElements
低代码开发与AI技术融合的方法研究*
文◆北京神舟航天软件技术股份有限公司?于?潇?孙立生?黄玉军?孙梦椰?刘?垚
引言代码平台提升了开发效率，但其通常局限于简单的业务逻辑和标准化的
低代码开发与人工智能（AI）应用场景[3]。
技术的融合正成为软件工程领域同时，人工智能（AI）技术的快速发展为软件开发注入了新的活
的重要研究趋势。通过将AI技力。AI不仅在数据处理和模式识别上表现出色，还在自动化决策和任
术集成到低代码平台中，实现了务生成方面展现出巨大潜力[4]。将AI技术与低代码开发平台结合，可
自动化任务生成、智能推荐和数以实现更高层次的自动化、智能化和个性化用户体验[5]。
据驱动的决策支持，显著提高了在这一背景下，研究低代码开发与AI技术融合的方法变得尤为重
开发效率和应用程序的功能性。要。通过结合低代码平台的易用性和AI技术的智能化能力，开发者能
研究通常涉及利用机器学习算法够实现更复杂、更具创新性的应用程序开发。例如，AI技术可以用于
来进行自动化编程和自适应用户分析用户行为数据，优化应用程序的界面和功能布局，自动化生成基于
界面设计等。不仅简化了开发流数据驱动的应用逻辑[6]。不仅可以加速开发进程，还可以提升应用程序
程，还使开发人员能够更多地关的质量和用户体验，推动软件开发向智能化、自动化的方向迈进[7]。
注业务逻辑和用户体验的优化。
通过智能化支持，开发团队可以2低代码开发与AI技术概述
更快速地实现复杂功能，并根据低代码开发平台以其直观的图形界面和丰富的组件库，使应用程序
用户反馈和数据分析实时调整工的构建变得迅速而简单。开发者只需通过拖放操作和配置，即可快速创
作方向，推动软件开发的智能化建功能完善的应用。平台不仅支持多种集成选项，还允许开发团队利用
和自动化进程，使整个开发过程现有的API和服务进行扩展，极大提升了开发的灵活性和效率。低代码
更加高效、灵活，并能够更好地平台被广泛应用于企业级解决方案、内部工具的开发以及快速原型设计
适应市场需求的变化。等领域，能够有效满足各种业务需求，提供高效且灵活的开发方式[8]。
AI技术在软件开发中的应用已经广泛覆盖了多个关键领域。当前，
1研究背景AI主要用于自动化代码生成、代码优化、自动化测试和缺陷检测[9]。通
近年来，随着数字化转型的过分析大规模数据，AI不仅能提供智能建议和预测，还帮助开发团队
加速和软件开发需求的多样化，做出更加基于数据的决策。展望未来，AI技术有望在软件开发工具中
低代码开发平台逐渐成为企业和实现更深层次的集成，如智能集成开发环境（IDE）和自动化部署系统
开发者的首选工具[1]。低代码开等。此外，结合自然语言处理和图像识别等技术，AI将进一步提升开
发使用图形化用户界面和少量编发者的工作效率和创造力。这些进展将推动软件开发变得更加智能、高
程，快速构建应用程序，大幅缩效，并带来更多创新。
短了开发周期[2]。然而，尽管低低代码平台结合AI技术，将显著加快应用开发和更新的周期。通
*【基金项目】国家重点研发计划工业软件专项“面向多场景定制的航空航天装备制造运营管控软件低代码开放平台与应用”
（2022YFB3305100）
【作者简介】于潇（1984—），男，北京人，本科，高级工程师，研究方向：软件工程、低代码开发、人工智能。
【通讯作者】黄玉军（1978—），男，山东济南人，硕士，高级工程师，研究方向：企业管理、研发管理、项目管理。
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