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文件名称:专题57统计分析.docx
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更新时间:2025-06-24
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文档摘要

专题57统计分析

【练习1】【答案】B

【解析】由图像可得,变量x与y负相关,y与z正相关,则x与z负相关故选:B.

【练习2】【答案】A

【解析】由图表可知人均销售额为3时利润率为30;人均销售额为4时利润率为81;人均销售额为5时利润率为104;人均销售额为6时利润率为126;人均销售额为7时利润率为163;人均销售额为,8时利润率为185,故利润率与人均销售呈正相关,非正比例关系,故选:A.

【练习3】【答案】A

【解析】因为变量x和y满足关系y01x1,一次项系数为010,所以x与y负相关;变量y与z正相关,设ykz,

【练习4】【答案】C

【解析】根据散点图的特征,数据大致呈增长趋势的是正相关,数据呈递减趋势的是负相关;数据越集中在一条线附近,说明相关性越强,由题中数据可知:(1)(3)为正相关,(2)(4)为负相关;故r10,r30;r2

【练习5】【答案】AC

【解析】由散点图可知,线性相关系数r1的图像表示y与x成负相关,故1r10,故A正确;线性相关系数r2的图像表示y与x正相关,故1r20,故B错误;线性相关系数r2的点较线性相关系数

【练习6】【答案】A

【解析】∵0920

【练习7】【答案】B

【解析】对于①,在线性回归分析中,相关系数r的取值范围是1,1,故①错误;对于②,在线性回归分析中,相关系数r的绝对值越接近1,变量间的相关怀越强,故②错误;对于③,在线性回归分析中,相关系数r0时,两个变量正相关,故③正确;对于④,

【练习8】【答案】B

【解析】对于①,回归直线ybxa恒过样本点的中心x,y,不一定会过样本点,故①错误,对于②,两个变量相关性越强,则相关系数r就越接近1,故②错误,对于③,将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,数据的波动程度不变,方差不变,故③正确,对于④,在回归直线方程y205x中,k05,当解释变量x增加一个单位时,则预报变量y平均减少05个单位,故④正确,对于⑤一组样本数据x1,

【练习9】【答案】B

【解析】∵x

∴样本点的中心的坐标为45,35,代入ybx035

【练习10】【答案】B

【解析】由题意得y14

y07x035取x7,得

【练习11】【答案】见解析

【解析】(1)设事件A“抽出的2组数据恰好是相邻两个月的数据”,所有的基本事件m,n(其中m,n为月份)有:1,2,1,3,1

(2)y15

【练习12】【答案】见解析

【解析】(1)由题意得

x

1×60×01×7

(2)由(1)知,b1320,故张三同学7岁至13岁的身高每年都在增高,平均每年增高65?cm将x15代入(1)中的回归方程,得

【练习13】【答案】见解析

【解析】(1)由图可知,两个变量线性相关.

由已知条件可得:t123455

(2)结合(1)可知b411041,awb?t1541×

【练习14】【答案】A

【解析】∵散点图的点都集中在对数类型的函数图象附近,故选:A.

【练习15】【答案】D

【解析】∵yae

【练习16】【答案】见解析

【解析】(1)根据该地区新能源汽车保有量的增长趋势知,应选择的函数模型是yecxd,令tln

(2)设传统能源汽车保有量每年下降的百分比为r,依题意得,5001r5500110%,解得1r0915,设从2021年底起经过x年后的传统能源汽车保有量为y千辆,则有y5001rx

【练习17】【答案】见解析

【解析】(1)由散点图判断ydxc更适合作为间接生产成本y与该产品的生产数量x的回归方程类型(2)令ωx,先建立y关于ω的线性回归方程,∵di16ωiωyiyi

9千件产品时,间接生产成本约是18万元.

(3)设每件产品需修复的环节为ξ个,则ξ~B5,0

【练习18】【答案】A

【解析】x2≈1092110

【练习19】【答案】见解析

【解析】(1)由题意可得,甲机床、乙机床生产总数均为200件,因为甲的一级品的频数为150,所以甲的一级品的频率

(2)根据2×

K

≈102566

【练习20】【答案】见解析

【解析】(1)旧养殖法的箱产量低于50?kg的频率为001200140024

(2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表:

箱产量50kg

箱产量≥

合计

旧养殖法

62

38

100

新养殖法

34

66

100

合计

96

104

200

K220062

(3)由频率分布直方图可得:旧养殖法100个网箱产量的平均数x1

375

575×0

x

525×005457

【练习21】【答案】见解析

【解析】(1)设事件Ai:第i天去A餐厅用餐,事件B

第i天B餐厅用餐,其中i1,2,①王同学第2

PA

②如果王同学第2天去A餐厅用餐,那么他第1天在A餐厅用餐的概率为:

P

(2)提出零假设H