机遇与反思：AIGC技术对新闻行业的影响
——以“湾财AI快报”为例
□李坤育
【内容提要】AIGC技术历经多年发展，从符号推理到深度学习，特别是近年来在自然语言处理方
面的重大突破，使得人工智能生成内容成为现实，并广泛应用于新闻、影视、广告等多个领域。AIGC
极大丰富了网络空间的内容，推动了媒体生产方式的变革，使得个性化、定制化的内容服务成为可
能。本文以“湾财AI快报”为例，探讨人工智能生成内容技术在新闻领域的应用和发展，以期为媒体
实践提供参考。
【关键词】AIGC新闻生产AI编辑
AIGC（AI-GeneratedContent）时代，是指在人工智能技起，AIGC技术取得了显著进展。深度神经网络模型（如循
术迅猛发展，尤其是自然语言处理、机器学习算法等关键技环神经网络RNN和变压器模型Transformer）的使用使得
术取得重大突破的背景下，由人工智能驱动的内容生成逐AIGC系统能够更好地理解自然语言和上下文信息。
渐成为可能，并在多个领域得到广泛应用的时代。这一时随着时间的推移，大规模的数据集和强大的计算能力
代的特点是，人工智能不再仅仅是人类的工具，而是成为能推动了AIGC技术的进一步发展。2014年，Google发布了基
够与人类协作甚至主导某些创作活动的伙伴。AIGC时代于深度学习的聊天机器人GoogleAssistant，为AIGC技术的
的内容创作，包括文本、图片、音频、视频等多种形式，涉及商业化应用打开了大门。随后，Facebook、Microsoft等科技
新闻报道、影视制作、广告创意、教育培训等多个领域。巨头纷纷推出自己的AIGC产品和平台。
AIGC极大丰富了网络空间的内容，推动了媒体生产方式的2018年，OpenAI发布了GPT模型，引发了AIGC领域的
[2]
变革，使得个性化、定制化的内容服务成为可能。带来种种重大变革。GPT系列模型采用无监督预训练和生成式模
便利与机遇的同时，也出现了版权、创意、道德等方面的挑型结构，使得AIGC系统在语言理解、生成和对话方面取得
战和问题，需要在推动技术进步的同时，加强法治、伦理等突破性的进展。GPT-3发布于2020年，在多项自然语言处
方面的建设，确保技术发展符合社会主义核心价值观，服务理任务和对话测试中展现出超凡的表现。2023年3月15
于人类社会的可持续发展。[1]日，OpenAI发布ChatGPT最新版本——GPT4模型，GPT4是
一个能接受图像和文本输入，并输出文本的多模态模型，是
一、AIGC技术的发展历程OpenAI在扩展深度学习方面的最新里程碑。2024年2月
16日，OpenAI发布文生视频模型Sora，并一次给出多达48
人工智能自动生成内容技术的发展经历了多个阶段。个由Sora直接生成、未经修改的视频，时长最长可达59秒。
20世纪50-60年代，AI研究集中在符号推理和专家系统领AIGC技术经历了从符号推理到统计学习再到深度学习
域，但这些系统仅能解决特定问题，无法实现通用智能。直的演进过程，随着算法的改进、数据集的增强和硬件设备的
到20世纪80年代，神经网络和机器学习的兴起为AIGC技提升，AIGC系统的智能水平和应用范围将进一步扩展。[3]
术的发展奠定了技术基础。20世纪90年代，随着互联网的
普及，大量在线文本数据和用户对话成为AIGC技术的宝贵二、AIGC技术在新闻领域的应用现状及趋势
资源。此时期，基于统计和自然语言处理的方法逐渐成为
主流。然而，由于计算能力和数据量的限制，AIGC系统的随着深度学习、自然语言处理等技术的快速发展，
表现仍然有限。进入21世纪初，随着深度学习算法的崛