新场景
科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。疗法或免疫疗法。虽然新药新疗法对患者来说
在近日举行的柏林科学周活动中，马克斯?德是好消息，但对主治医生来说，治疗方案越来
尔布吕克分子医学中心（MDC)向公众展示了越多也意味着新的挑战，即如何为患者选择最
一种基于人工智能（A【）的在线工具，可帮助医佳治疗方案。
生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为,MDC的“生物信息学和组学数据科学”小
未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服组负责人阿尔图纳?阿卡林博士在癌症诊断测
务。试和新疗法日益复杂的过程中看到了机遇。他
在柏林科学周活动中介绍说：“开发药物和诊断
候选疗法多带来选择困难程序是重大的科学任务，但往往需要几十年时
间才能成为有用的产品。我们开发出一种工具，
在过去的十年中，癌症的诊断测试和可用的可帮助临床医生根据患者情况作出最佳决策。
治疗方法数量猛增，每年有数十种新的癌症疗法我们还能向与患者相关的人展示他们还有哪些
获得批准，其中许多是基于精准医疗原则的靶向选择，以便他们更好地作出决定。”
18中国科技财富丨2024年第12期
新场景
阿卡林团队开发了一个基于AI的在线工具虽然现有的治疗指南为医生提供了临床决
Onconaut。通过输入简单的关键词进f~T捜索，例策支持，但通常只有大约50%的患者符合治疗
如输入“KRAS与肺癌”（KRAS是肺癌发生基因指南的条件。根据患者病情分析哪些疗法有望
突变的重要位点)，使用者就可在几秒钟内获得取得最好效果，是一个非常复杂的过程，往往
一份临床研究清单。清单会显示的临床指南、需要综合各个医学领域的知识，包括病理学、
针对KRAS突变癌症的可用药物列表、相关风险分子病理学、肿瘤学、人类遗传学和生物信息
以及治疗结果的统计数据等。阿卡林介绍说：“到学等，而这恰恰是AI工具可发挥作用的地方。
目前为止，它的表现比谷歌医生要好。”AI工具可汇集大量癌症患者的日常治疗数据，
并使用系统研究方法对其进行评估。
AI旨在辅助而非取代医生
推动精准医疗走向实用
阿卡林团队为Onconaut提供了各种内容的
培训，包括德国癌症协会和美国临床肿瘤学会MDC的“基因调控生物信息学”小组负责
等官方组织发布的医学研究和临床指南，以及人乌韦.欧勒教授表示：“AI可加速基础研究、
《新英格兰医学杂志》上发表的疑难医疗病例的大数据分析，甚至治疗方法的探索。”AI正日益
数据。成为德国癌症精准医疗的重要组成部分。通过
为了进一步测试和改进该工具，阿卡林还专注于分子分析、动态建模和先进的成像技术，
与柏林夏里特医学院合作，使用真实的癌症患AI