基于k-truss的社区检测：理论、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，复杂网络作为一种强大的工具，用于描述和分析现实世界中各类复杂系统的结构与特性，其应用范围极为广泛，涵盖了社交网络、生物网络、交通网络、通信网络等众多领域。在复杂网络研究中，社区检测是一项至关重要的任务。社区，可被视作网络中内部连接紧密，而与外部连接相对稀疏的子结构。社区检测的核心目的是识别出这些社区，从而深入理解网络的组织结构、功能特性以及节点间的相互作用关系。

以社交网络为例，社区检测能够帮助我们发现具有共同兴趣爱好、行为习惯或社会属性的用户群体。这对于社交平台精准推送个性化