基本信息

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文档摘要

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基于深层神经网络的口语识别算法优化：原理、实践与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人机交互技术的发展日新月异，口语识别技术作为其中的关键组成部分，正逐渐融入人们生活与工作的各个领域。从智能家居系统中用户通过语音指令控制家电设备，到智能客服系统自动理解并回应客户的语音咨询，再到智能车载系统实现语音导航与多媒体控制，口语识别技术的身影无处不在。在医疗领域，它帮助医护人员快速准确地记录病历，提高工作效率；在教育领域，助力语言学习类应用实现口语评测与辅导，提升学习效果。此外，在工业制造、航空航天等领域，口语识别技术也发挥着重要作用，为操作人员提供更加便捷高效的交互方式。

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