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AI音乐生成的技术演进与美学重构
黄万炜豪
配”是否消解了艺术的超越性价值？在伦理层面，环
一、研究基础与核心问题
球音乐集团与AI公司的版权诉讼揭示出更深层困
当SunoAI在2023年发布的《算法协奏曲》在流境——当AI模型吸收数百年音乐遗产后生成的“新
媒体平台收获百万播放量时，人工智能已悄然突破作”，其著作权究竟属于数据喂养者、算法设计者还
艺术创作的最后一个禁区。从早期基于规则的音乐是系统本身？
编码到当前GPT-3驱动的生成式模型，AI音乐技术这些争议的本质，是技术演进速度远超人类价
正经历着指数级跃迁。这种技术演进不仅重塑了音值体系的适应能力。音乐流媒体平台的算法推荐已
乐生产模式，更在深层次上颠覆了艺术创作的人机实质掌控着当代听觉审美取向，而当AI进一步侵入
关系范式，将关于美学本质与伦理秩序的终极追问创作领域时，我们不得不面对哈贝马斯预言的“系统
推至时代前沿。对生活世界的殖民”风险。这种技术哲学层面的焦
在技术突破的推动下，艺术创作领域正经历着虑，在音乐艺术这个最具人性特质的领域显得尤为
从“工具理性”到“主体间性”的范式转变。早期数字尖锐。
音频工作站作为被动工具的定位已被彻底颠覆，AI
二、本体论追问：AI音乐的美学合法性
系统开始具备创作主体性特征：GPT-3音乐模型展
危机
现出的风格创新能力，使其在2022年阿姆斯特丹电
子音乐节上，与人类音乐家完成了史无前例的即兴当技术奇点逼近，关于AI音乐本体价值的争论
对话演出。这种转变催生了新型创作生态的诞生。已从学术殿堂蔓延至公共领域。核心争议聚焦于两
柏林艺术大学建立的“人机乐团”项目中，AI不仅承个层面：AI创作物是否具备独立美学价值？其创作
担旋律生成任务，更能通过情感计算模型实时调整边界应如何划定？这些问题的解答，将决定人工智
演奏策略。这种关系的本质，已超越工具论范畴，触能在艺术史上的最终定位。
及到创作主体性的重新界定。技术突飞猛进的同传统美学理论在AI创作面前遭遇解释困境。
时，艺术价值系统正遭遇双重挑战。阿多诺的“否定辩证法”强调艺术对现实存在的超越
在美学维度，纽约现代艺术馆2023年举办的AI性批判，但当AI系统通过强化学习不断优化市场接
艺术展引发激烈论战：当《量子安魂曲》的算法能精受度时，其作品恰恰成为现存秩序的完美镜像。现
确解析听众脑电波并生成对应音乐时，这种“完美适象学美学主张的“意向性创造”理论同样受到挑战
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——GPT-3模型在创作过程中展现出的“涌现”特家主体意识的表达，而是数据分布与算法架构共同
性，使作品的最终形态往往超出设计者初始预期。作用的结果。
这种困境催生出“算法现实主义”新范式。该理论认在超人类创作维度上，AI展现了突破生物认知极
为AI音乐的价值不在于模仿人类创作，而在于揭示限的美学可能性。2023年MIT开发的RhythmNet模
数据世界的本质结构：如HollyHerndon与SpawnAI型，通过分层时间卷积网络实现了每秒1200次音符级
的合作项目，通过训练模型学习婴儿听觉发育过程，变化的节奏设计，其生成的数学摇滚片段中，复合节
生成的音乐呈现出生理性的认知轨迹。这种将算法拍与多层级速度变化的