艺术教育
“AI+教育”背景下舞蹈教学模式分析
文|朱思雨
随着人工智能（AI）技术的快速发展，教育高了教学的科学性和效率，也大幅增强了学生的学
领域正经历深刻的变革。舞蹈教学作为艺术教育习动力和成就感。
的重要组成部分，长期以来依赖师生面对面的互（二）个性化训练方案，促进因材施教落地
动与经验传授。然而，传统教学模式在教学资源传统舞蹈教学通常采用统一的教学模式，教师
分配、个性化指导、学习反馈等方面存在一定局按照固定进度授课，不同水平的学生必须以相同的
限性。《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，节奏进行学习。这种模式忽视了个体差异，导致部
要加快AI与教育深度融合，推动智慧教育的发展。分学生学习跟不上，容易产生挫败感，而进步较快
在此背景下，AI技术正逐步渗透到舞蹈教学中，的学生则可能缺乏更具挑战性的训练内容，学习效
通过计算机视觉、深度学习、虚拟现实（VR）等果受限。AI结合大数据分析和智能推荐算法，可
技术优化教学过程，提高教学效率和学习效果。以打破“一刀切”的教学方式，根据学生的身体条
本文将探讨AI如何赋能舞蹈教学，分析其带来的件、学习能力、训练习惯和掌握程度，制订个性化
机遇与挑战，并为未来智能化舞蹈教育的发展提训练方案，实现真正的因材施教。例如，AI可以检
供参考。测出某位学生在旋转动作时平衡感较差，会自动推
一、“AI+教育”背景下舞蹈教学意义荐针对性训练，如核心力量训练或重心控制练习，
（一）技术赋能教学，提升舞蹈学习精准度帮助其有效提升相关能力。
AI技术的引入，使舞蹈学习从“模仿式训练”AI还能根据学生的进步情况动态调整训练内
向“数据驱动式训练”转变，极大地提升了教学的容，使每个学生都能以适合自己的节奏进行练习，
精准度和科学性。基于计算机视觉、深度学习和人避免因进度过快导致的焦虑或因进度过慢造成的
体姿态识别技术，AI能够对学生的舞蹈动作进行实学习倦怠。例如，AI可以识别学生在某个动作上
时捕捉，并精准记录身体的运动轨迹、关节角度、纠错次数较多，则会自动提供更详细的分解示范，
重心变化等细节。与传统的教师示范和口头讲解相并增加相关基础练习；对于技能掌握较好的学生，
比，AI能够以更加客观、数据化的方式分析舞蹈动AI可以推荐更高级别的变换动作，增强挑战性。
作，为学生提供即时、详细的反馈。例如，AI系统同时，AI系统可以整合心理学和教育学的研究成
可以计算学生的膝盖弯曲角度、手臂摆动范围、旋果，分析学生的学习习惯、兴趣点和训练疲劳度，
转平衡度等指标，并自动识别错误动作，提供精准智能推荐合适的学习模式，如节奏型训练、沉浸
的纠正建议。这种智能化反馈不仅提高了学习的准式学习等，使学习过程更加高效和人性化。这种
确性，还能够帮助学生更快地调整姿态，避免错误高度个性化的训练方案，不仅优化了教学效果，
习惯的固化。还能够提高学生的学习积极性，使舞蹈学习更加
AI技术还能够动态记录学生的进步轨迹，形科学化、智能化。
成完整的数据档案，并基于大数据分析调整教学策