基于机器学习的群体遗传重组率估计与系统发育树可视化软件的创新开发与应用

一、引言

1.1研究背景

在现代生物学研究中，群体遗传重组率估计与系统发育树可视化是至关重要的两大领域，它们从不同角度为我们揭示生物进化和遗传的奥秘。

群体遗传重组率作为衡量遗传物质在世代传递过程中发生重组程度的关键指标，在生物进化、遗传学研究中扮演着举足轻重的角色。遗传重组是生物进化的重要驱动力之一，它能够打破基因之间的连锁不平衡，产生新的基因组合，为自然选择提供丰富的遗传变异素材。通过准确估计群体遗传重组率，研究人员可以深入探究物种的进化历程，了解遗传变异在种群中的分布规律，进而揭示生物适应环境变化的遗传机制。在人