基本信息

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文档摘要

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深度迁移学习赋能图像分类：技术剖析与应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在将输入图像自动划分到预定义的类别中，其重要性不言而喻。从日常生活中的照片管理、图像搜索，到专业领域的医学诊断、自动驾驶、安防监控等，图像分类技术都发挥着关键作用。在医学领域，通过对X光、CT等医学影像的分类，可以辅助医生进行疾病的诊断和预测；在自动驾驶中，对交通标志、行人、车辆等图像的准确分类，是实现安全驾驶的基础；在安防监控中，图像分类技术能够快速识别异常行为和目标，保障公共安全。

早期的图像分类