基本信息

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文档摘要

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层次记忆网络赋能大规模知识库问答：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与动机

随着信息技术的飞速发展，互联网上的数据呈爆炸式增长，如何高效地从海量数据中获取有价值的信息成为了关键问题。大规模知识库问答系统应运而生，它旨在通过自然语言与用户进行交互，从大规模知识库中检索并返回准确的答案，为用户提供便捷的信息获取方式。这种系统在智能客服、智能助手、信息检索等领域有着广泛的应用前景，例如，在智能客服场景中，它可以快速准确地回答用户的问题，提高客户满意度；在智能助手方面，能够帮助用户获取各种知识，辅助决策等。

现有的大规模知识库问答方法存在诸多不足。一些基于语义解析的方法，虽尝试将自然语言问题