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文档摘要

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基于深度学习的行人重识别技术研究

一、引言

行人重识别（PersonRe-Identification，ReID）是计算机视觉领域中一项重要的技术，主要应用于智能监控、安全防护等场景。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的行人重识别技术取得了显著的进步。本文将针对这一领域展开深入研究，从理论、方法和实验等多个方面展开分析。

二、深度学习与行人重识别的基本理论

2.1深度学习理论

深度学习是机器学习领域中的一种，它通过构建深度神经网络，模仿人脑神经元的工作方式进行学习和识别。在行人重识别领域，深度学习主要利用卷积神经网络（CNN）等模型进行特征提取和分类。

2.2行人重识别基本概念

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