《大数据可视化》（第2版）
实验手册
课程名称：大数据可视化
课程代码：[具体课程代码]
课程性质：专业核心课程
适用专业：数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等
实验一：大数据知识宝藏——可视化工具GAPMINDER
实验目的
通过使用GAPMINDER工具，熟悉数据可视化的基本概念和操作，了解如何通过可视化工具展示数据的趋势和模式。
实验内容
访问GAPMINDER官方网站，注册并登录。
选择一个感兴趣的数据集，如全球人均GDP与预期寿命。
使用GAPMINDER的可视化工具，生成动态图表，观察不同国家在选定指标上的变化趋势。
调整图表的参数，如时间范围、数据点大小等，以更好地展示数据特点。
截图并保存生成的图表，撰写实验报告，分析数据变化趋势和可视化效果。
实验步骤
打开浏览器，访问?GAPMINDER官网。
点击“数据”选项，选择“全球数据”。
在数据列表中，找到“人均GDP”和“预期寿命”数据集，点击“可视化”。
在可视化页面，选择“动态气泡图”作为图表类型。
调整时间滑块，观察不同年份的数据变化。
点击“设置”按钮，调整数据点的大小、颜色等参数，以突出显示特定国家或地区。
截图保存生成的图表，并记录下图表的参数设置。
撰写实验报告，包括实验目的、实验步骤、实验结果（图表截图）和数据分析。
实验报告要求
实验目的：简述本次实验的目的和意义。
实验步骤：详细记录实验操作的步骤。
实验结果：插入生成的图表截图，并描述图表展示的数据趋势。
数据分析：分析数据变化趋势，讨论可视化效果对数据理解的帮助。
实验心得：总结使用GAPMINDER工具的体验和收获。
实验二：绘制新的泰坦尼克号镶嵌图
实验目的
通过绘制泰坦尼克号的镶嵌图，学习如何使用数据可视化工具展示分类数据的比例关系，理解镶嵌图在数据可视化中的应用。
实验内容
获取泰坦尼克号乘客数据集，数据集包含乘客的生存状态、性别、船舱等级等信息。
使用Excel或Tableau工具，绘制镶嵌图，展示不同性别和船舱等级的乘客生存比例。
调整图表的颜色、标签等参数，以提高图表的可读性和美观性。
截图并保存生成的图表，撰写实验报告，分析生存比例与性别、船舱等级的关系。
实验步骤
下载泰坦尼克号乘客数据集，数据集可以从Kaggle等数据集平台获取。
打开Excel或Tableau工具，导入数据集。
在Excel中，选择“插入”-“图表”-“镶嵌图”；在Tableau中，选择“显示me”-“镶嵌图”。
将“性别”和“船舱等级”设置为行字段，将“生存状态”设置为列字段。
调整图表的颜色，为不同生存状态的乘客设置不同的颜色。
添加数据标签，显示每个镶嵌块的生存比例。
截图保存生成的图表，并记录下图表的参数设置。
撰写实验报告，包括实验目的、实验步骤、实验结果（图表截图）和数据分析。
实验报告要求
实验目的：简述本次实验的目的和意义。
实验步骤：详细记录实验操作的步骤。
实验结果：插入生成的图表截图，并描述图表展示的数据比例关系。
数据分析：分析生存比例与性别、船舱等级的关系，讨论镶嵌图在展示分类数据中的优势。
实验心得：总结绘制镶嵌图的技巧和使用Excel或Tableau工具的体验。
实验三：熟悉可视化的平台、工具与数据资源
实验目的
通过熟悉不同的可视化平台和工具，了解各种工具的特点和适用场景，掌握获取和使用数据资源的方法。
实验内容
访问并注册以下可视化平台和工具：
TableauPublic
Python官方网站
D3.js官方网站
DataV可视化组件库
在每个平台上，找到并下载一个示例数据集，尝试使用平台提供的工具进行简单的数据可视化操作。
比较不同平台和工具的界面、功能和操作流程，总结各自的优缺点。
截图并保存操作过程中的关键步骤和生成的图表，撰写实验报告，分析不同工具的特点和适用场景。
实验步骤
打开浏览器，访问上述可视化平台和工具的官方网站。
在每个平台上，注册并登录账户。
在TableauPublic中，选择“获取数据”-“示例数据集”，下载一个示例数据集，如“全球人口数据”。
使用TableauPublic的可视化工具，生成一个简单的柱状图，展示不同国家的人口数量。
在Python官方网站，下载并安装Python开发环境。
安装PyEcharts库，使用Python编写代码，生成一个简单的折线图，展示时间序列数据。
在D3.js官方网站，下载示例代码，使用D3.js生成一个简单的散点图，展示数据的分布情况。
在DataV可视化组件库中，选择一个示例组件，如“地图组件”，生成一个简单的地图图表，展示地理数据。
截图保存每个平台的操作过程和生成的图表，并记录下操作步骤和图表的参数设置。
撰写实验报告，包括