;;这里要讲述的是一个有关对图书馆进行实验的故事，这是史学史中最有趣的数据集：一个旨在包罗所有书籍的数字图书馆。

（1）长数据，量化人文变迁的标尺。

（2）数据越多，问题越多。;在数据分析中，为了让数据更

直观的展示，会将数据进行可

视化。Excel的数据可视化功能

有众多展现方式，不同的数据

类型要选择适合的展现方法。

图8-2统计图表按数据分类;;PART01;直方图是一种统计报告图，是表示资料变化情况的主要工具。直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。;零基线，是以零作为标准参考点的一条线，在零基线的上方规定为正数，下方为负数，它相当于十字坐标轴中的水平轴。Excel中的零基线通常是图表中数字的起点线，一般只展示正数部分。若是水平条形图，零基线与水平网格线平行；若是垂直条形图，则零基线与垂直网格线平行。

零基线在图表中的作用很重要。在绘图时，要注意零基线的线条要比其他网格线线条粗、颜色重。如果直条的数据点接近于零，那还需要将其数值标注出来。;实例8-1零基线为起点。

如图8-3所示，左图中数据起点是2000元，从中可以读出每个部门的日常开支，而右图的数据起点是0，即把零基线作为起点。左图的不足在于不便于对比每个直条的总价值，乍看左图感觉人事部的开支是财务部的两倍还多，而事实上人事部的数据只比财务部多了1500元。这种错误性的导向就是数据起点的设定不恰当造成的。;

图8-3以零基线为起点绘制图表;步骤1：绘制图表（见图8-3左图）。

步骤2：右键单击图表左侧的坐标轴数据，选择“设置坐标轴格式”命令打开窗格，在“坐标轴选项”下，将“边界”组中的“最大值”“最小值”和“单位”组中的“主要”“次要”数字设置如图8-3右下图所示，得到右上图结果。;此外，要看懂图表，必须先认识图例。图例是集中于图表一角或一侧的各种形状和颜色所代表内容与指标的说明。它具有双重任务，在编图时是图解表示???表内容的准绳，在用图时是必不可少的阅读指南。无论是阅读文字还是图表，人们习惯于从上至下地去阅读，这就要求信息的因果关系应明确。在图表中，这一点也必须有所体现。例如，在默认情况下图例都是在底部显示的，应该将图例放在图信息的上方，根据阅读习惯，自然而然地加快了阅读速度。;如果想删除多余标签，只显示部分的数据标签，可单击选中所有的数据标签，然后再双击需要删除的数据标签即可；或选中单独的某个标签，再按Del键便可删除。;柱状或条形图中直条的宽度与相邻直条间的间隔决定了整个图表的视觉效果。即便表示同一内容，也会因为直条的不同宽度及间隔而给人以不同的印象。如果直条宽度小于条间距，会形成一种空旷感，这时阅读图表时注意力会集中在空白处，而不是数据系列上。在一定程度上会误导读者的阅读方式。网格线的作用是方便读者在读图时进行值的参考，Excel默认的网格线是灰色的，显示在数据系列的下方。一个图表中必不可少的元素是数据元素，其余元素称为非数据元素，在Excel中，网格线属于非数据元素，这类元素应尽量减弱甚至直接删除。例如，应该避免在水平条形图中使用网格线。;实例8-2直条的宽度。

如图所示，两组图表中，左图中直条宽

度明显小于条间距，虽然能从中读出想

要的数据结果，但其表达效果不如右图

中的图形。直条是用来测量零散数据的，

如果其中的直条过窄，视线就会集中在

直条之间不附带数据信息的留白空间上。

因此，将直条宽度绘制在条间距的一倍

以上两倍以下最为合适。;步骤：双击图中直条形状，在打开的数据系列格式窗格的“系列选项”下设置“分类间距”的百分比大小。分类间距百分比越大，直条形状就越细，条间距就越大，所以将分类间距调味小于等于100%较为合适。;在大多数情况下，三维效果是为了体现立体感和真实感的。但是，这并不适用于柱状图，因为柱状图顶部的立体效果会让数据产生歧义，导致其失去正确的判断。

如果想用3D效果展示图表数据，可以选用圆锥图表类型，圆锥效果将圆锥的顶点指向数据，也就是在图表中每个圆锥的顶点与水平网格线只有一个交点，使指向的数据是唯一的、确定的。;在图表制作中，图表系列的颜色也很重要。例如使用相似的颜色填充柱形图中的多直条，使系列的颜色由亮至暗地进行过渡布局，这样，较之于颜色鲜艳分明，得到的图表具有更强的说服力。因为在多直条种类中（一般保持在四种或四种以下）,前者在同一性质（月份）下会使阅读更轻松，因为它们的颜色具有相似性，不会因为颜色繁多而眼花缭乱。;实例8-3柱形图的三维效果。

图8-5的左图中使用了三维效果展示各店一季度的销售额，细心的读者会疑惑直条的顶端与网格线相交的位置在哪里？也就是直条对应的数据