基本信息

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文档摘要

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样本与稀疏分解融合：图像修复算法的深度探索与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于众多领域，如医学、遥感、计算机视觉、影视制作、文化遗产保护等。然而，在图像的获取、传输、存储以及处理过程中，不可避免地会受到各种因素的干扰，导致图像出现损坏、缺失或噪声污染等问题，这严重影响了图像所承载信息的准确性和可用性，进而限制了相关领域的进一步发展。因此，图像修复技术应运而生，它旨在通过一定的算法和手段，对受损图像进行处理，恢复其原始的视觉效果和信息内容，使图像能够满足后续分析、应用的需求，在各个领域中发挥更为关键的作用。

在医学领域，