面向结构化数据的视频检索：技术演进、应用实践与挑战应对

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，视频数据呈爆炸式增长。从互联网上的海量视频资源，到安防监控领域的大量监控录像，再到传媒行业的丰富素材库，视频已成为信息传播和存储的重要载体。据统计，全球每天产生的视频数据量高达数PB，并且这一数字还在持续快速增长。面对如此庞大的视频数据，如何高效地进行检索和管理成为了亟待解决的问题。

传统的视频检索方法主要基于文本标注，即通过人工对视频内容添加描述性文本标签，然后依据这些文本进行检索。但这种方式存在诸多局限性，标注过程耗费大量人力、时间和成本，而且主观性强，不同标注者对同一视频的