探索稀疏特性在图像恢复与质量评价中的深度应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域，如图像通信、医学影像、计算机视觉、遥感测绘等。高质量的图像对于准确传达信息、辅助决策分析以及实现各种应用功能起着关键作用。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，常常会受到各种因素的干扰，导致图像质量下降。例如，在图像采集过程中，由于传感器的噪声、光照条件的变化以及拍摄设备的局限性，图像可能会引入噪声、模糊等问题；在图像传输过程中，受到信道带宽限制、传输干扰等因素影响，图像可能会出现丢失数据、失真等现象；在图像存储过程中，为了节省存储空间而采