;;;计算机视觉是通过机器设备，如摄像机、电脑等，对生物视觉的模拟。计算机视觉的任务就是对在设备中采集到的图像信息进行处理。接下来我们以OpenCV为例来了解计算机视觉。;;OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

计算机视觉作为人工智能领域下辖的分支之一，使用基于封装在OpenCV中的算法及其将图像读取为NumPy矩阵（多维数组）这一特性，将使我们可以轻松解决在数据分析、机器学习等领域遇到的图像处理问题。;;OpenCV的安装;1.进入Python官网，单击Downloads→Windows选项;2.进入Python版本选择页面下载3.7.4版本的Python;3.进入Python的对应版本下载页面后，向下拖动滑动条，在表格中选择“Windowsx86-64executableinstaller”进行下载;4.下载完成后打开安装包，勾选AddPython3.7toPATH复选框将Python加入到环境变量中;5.安装的路径默认即可;6.安装成功页面;1.在文件管理器的路径栏上输入%APPDATA%来定位到用户路径;2.新建pip文件夹并创建pip.ini文件;3.使用pip命令安装OpenCV-使用“Win+R”组合键打开“运行”对话框，输入“cmd”运行命令提示符;4.在命令提示符窗口输入命令“pipinstallopencv-python”，安装OpenCV;5.在命令行中打印OpenCV的版本号进行验证Python环境是否已安装成功，因为OpenCV的库名为cv2，所以使用importcv2来引入OpenCV库。正常打印出OpenCV版本号便证明环境正常安装;