20大数据试题及答案
单项选择题（每题2分，共10题）
1.以下哪种数据存储方式适合存储海量结构化数据？
A.文本文件B.关系型数据库C.键值存储D.图数据库
答案：B
2.Hadoop框架中负责资源管理的组件是？
A.NameNodeB.DataNodeC.YARND.MapReduce
答案：C
3.Spark中RDD的含义是？
A.弹性分布式数据集B.可靠分布式数据集C.实时分布式数据集D.高效分布式数据集
答案：A
4.以下哪个工具常用于数据清洗？
A.HiveB.PigC.FlumeD.Sqoop
答案：B
5.大数据的4V特征不包括以下哪一项？
A.Volume（大量）B.Variety（多样）C.Value（价值）D.Valid（有效）
答案：D
6.数据挖掘中的聚类分析是属于？
A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习
答案：B
7.以下哪种语言在大数据处理中使用较为广泛？
A.C++B.JavaC.PythonD.Fortran
答案：C
8.Hive中用于定义表结构的语句是？
A.CREATETABLEB.DEFINETABLEC.SETTABLED.MAKETABLE
答案：A
9.Kafka主要用于解决什么问题？
A.数据存储B.数据计算C.消息队列D.数据可视化
答案：C
10.以下哪个算法常用于分类任务？
A.K-MeansB.DBSCANC.SVMD.Apriori
答案：C
多项选择题（每题2分，共10题）
1.以下属于大数据存储技术的有（）
A.HBaseB.CassandraC.MongoDBD.Redis
答案：ABCD
2.以下关于MapReduce说法正确的是（）
A.分为Map和Reduce两个阶段
B.适合处理大规模数据
C.是Hadoop的核心计算框架
D.不具备容错性
答案：ABC
3.数据清洗的主要工作包括（）
A.去除重复数据B.处理缺失值C.数据标准化D.数据加密
答案：ABC
4.以下哪些是Spark的组件（）
A.SparkSQLB.SparkStreamingC.MLlibD.GraphX
答案：ABCD
5.大数据分析的流程一般包括（）
A.数据采集B.数据存储C.数据分析D.数据可视化
答案：ABCD
6.以下属于NoSQL数据库的类型有（）
A.键值数据库B.文档数据库C.列族数据库D.图数据库
答案：ABCD
7.以下哪些工具可以用于数据采集（）
A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Hive
答案：ABC
8.机器学习中监督学习的常见算法有（）
A.决策树B.线性回归C.逻辑回归D.主成分分析
答案：ABC
9.以下关于Hadoop说法正确的是（）
A.是一个分布式计算平台
B.具有高可靠性和高扩展性
C.由多个组件构成
D.只适用于结构化数据处理
答案：ABC
10.数据可视化工具常见的有（）
A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Matplotlib
答案：ABCD
判断题（每题2分，共10题）
1.大数据就是指数据量非常大的数据。（×）
2.Hadoop集群中NameNode负责存储数据。（×）
3.Spark比MapReduce计算速度更快。（√）
4.数据挖掘只能处理结构化数据。（×）
5.Kafka可以实现高吞吐量的消息传递。（√）
6.无监督学习不需要标记数据。（√）
7.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。（√）
8.所有的大数据分析都需要使用机器学习算法。（×）
9.关系型数据库适合存储非结构化数据。（×）
10.数据可视化可以帮助人们更好地理解数据。（√）
简答题（每题5分，共4题）
1.简述大数据的4V特征。
答案：Volume（大量），数据量巨大；Variety（多样），数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化；Velocity（高速），数据产生和处理速度快；Value（价值），数据价值密度低但潜在价值大。
2.简述MapReduce的工作原理。
答案：MapReduce分为Map和R