基本信息

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文档摘要

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基于机器学习的返贫模型研究

一、引言

随着社会经济的发展，贫困问题得到了广泛关注。返贫现象是贫困问题中一个重要的子问题，即已经脱贫的人群因各种原因再次陷入贫困。为了有效解决返贫问题，本文提出了一种基于机器学习的返贫模型研究。该模型旨在通过机器学习算法对返贫现象进行深入研究，分析返贫的原因和影响因素，为制定有效的返贫治理策略提供科学依据。

二、研究背景与意义

随着扶贫工作的深入推进，返贫现象逐渐凸显。返贫问题的存在不仅影响了脱贫攻坚的成果，还可能对社会的稳定和发展造成不利影响。因此，研究返贫现象，分析其成因和影响因素，对于制定有效的返贫治理策略具有重要意义。此外，随着机器学习技术的发展，将其应用