基本信息
文件名称:生成式人工智能赋能历史教学:价值、场景、挑战及应对.docx
文件大小:44.41 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-06-25
总字数:约7.08千字
文档摘要

生成式人工智能赋能历史教学:价值、场景、挑战及应对

摘要:对历史教学而言,引入生成式人工智能不仅是响应国家发展战略的应有之义,而且是顺应课程改革、赋能课堂教学的必然要求。生成式人工智能是一把双刃剑,其可在拟定教学框架、设计学生活动、美化教学课件、优化教学语言、构建生成式课堂、生成评价试题等方面赋能历史教学,也可能带来产生误导、导致教师产生技术依赖、冲击历史教师角色定位、引发价值观导向偏差等问题。为此,历史教师要积极融入生成式人工智能时代、拓宽获取知识的路径、适应角色转变、坚持正确价值导向,以推动历史教学的创新发展。

关键词:生成式人工智能;历史教学;教师角色

1956年,达特茅斯学院召开“人工智能夏季研讨会”,首次提出了人工智能(AI)的概念。2006年,“深度学习之父”辛顿改进深度神经网络学习模式,人工智能技术迎来了跨越式发展。经过十余年的技术积累,2022年末,生成式人工智能ChatGPT横空出世,随后百度文心一言、讯飞星火、抖音豆包、字节扣子等生成式人工智能也相继投入市场,人工智能终于从“书架”走向“货架”。作为人工智能领域最前沿的技术,生成式人工智能正在悄然重塑教育形态。然而,目前研究生成式人工智能同教育教学融合的论文多为理论构建,缺乏结合学科教学的实践探索。为此,笔者以历史教学为切入点,探讨生成式人工智能在历史教学领域的价值和应用场景,分析在这一过程中的挑战与应对,以期推动生成式人工智能在历史教学中的深入应用。

一、生成式人工智能的内涵及其在中小学学科教学中的应用价值

根据联合国教科文组织发布的《教育与研究领域生成式人工智能应用指南》,生成式人工智能是指基于人类思维符号表征系统表达的提示工程自动生成内容的人工智能技术[1]。作为人工智能自然语言处理领域最前沿的技术,生成式人工智能不仅能对已有的数据进行整理和摘编,而且能生产出此前并不存在的新数据,并通过文字、图像、视频、报告、代码等多样化的形式输出内容,可以极大地提升人类学习、生活和工作的效率。在中小学学科教学中引入生成式人工智能,不仅是响应国家发展战略的应有之义,而且是顺应课程改革、赋能课堂教学的必然要求。

(一)拓宽应用场景,响应国家发展战略

我国对生成式人工智能的发展高度重视,并进行了面向未来的顶层设计。2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》。2023年,国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。2024年国务院政府工作报告将“人工智能”视作“新质生产力”,明确提出深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。在国家的重视、鼓励、支持和引导下,生成式人工智能产业蓬勃发展,涌现出百度文心一言、讯飞星火、抖音豆包、字节扣子等具有国际领先水准的创新产品。这些产品已在商业企划、心理咨询、法律建议等领域得到广泛应用,展示出颠覆传统业态的态势。在历史教学领域,生成式人工智能的潜力尚待深入挖掘。探索“生成式人工智能+历史教学”的多元应用场景,是积极响应国家发展战略的应有之义。

(二)顺应课程改革,落实课程标准

教育的效果具有滞后性,因此现实的教育工作必须具有前瞻性。2019年,中共中央、国务院发布《中国教育现代化2035》,明确提出教育教学要“适应信息化、人工智能等新技术变革”。具体到历史教学领域,《义务教育历史课程标准(2022年版)》(以下简称“《义教历史课标》”)提倡“选择多样化的教学资源,探索多样化的教学方式和方法,鼓励将现代信息技术与历史教学深度融合”,同样强调了历史教学适应信息化环境的重要性。在历史教学中引入生成式人工智能,是顺应课程改革,落实《义教历史课标》要求的具体举措,有助于培养面向未来的创新型、复合型人才。

(三)方便知识获取,赋能课堂教学

生成式人工智能通过对话驱动任务,降低了人们获取知识的门槛,使人们能够凭借其强大的内容整合与应用能力,提升信息获取的广度与精准度。当教师和学生向它发出指令时,它能够迅速爬梳浩如烟海的历史资料,并在短短数秒内作出响应,整理并生成详尽的历史知识体系与脉络。这不仅有助于师生丰富和完善已有的知识体系,还有助于其了解其他学科的知识结构,进而不断拓展自身的知识储备和学术视野。具体到历史课堂教学活动,生成式人工智能凭借其强大的生成性,可在拟定教学框架、设计学生活动、美化教学课件、优化教学语言、构建生成式课堂、生成评价试题等方面赋能历史教学。

二、生成式人工智能在历史教学中的应用场景

生成式人工智能作为新型生产力工具,可以赋能历史教师教学全过程,实现教学效果提质增效。在课前,生成式人工智能可以协助教师拟定教学框架、设计学生活动、美化教学课件、优化教学语言;在课中,生成式人工智能可以推动教学内容的生成式转变;在课后,生成式人工智能生成的评价试题可用于诊断学生的学习效果。下面,笔者以统编版义务教育