基本信息

---

下载

文档摘要

---

机器学习

MachineLearning

;1.核函数;核函数正定性;例：可直接构造核函数，

分解为特征映射函数的标量积形式;直接构造并判断有效核函数;利用简单核构造新核函数;利用简单核构造新核函数;简单核和构造核;一个核函数例子;构造核;2*线性基函数回归的对偶表示和核表示;上页中的;对偶目标函数写成核形式;3.预备：不等式约束的拉格朗日方法

LagrangeMultipliers;不等式约束的拉格朗日方法（续）;不等式约束的拉格朗日方法（续）;可证明：以上最优问题的求解可分解为如下原解;4.支持向量机

SupportVectorMachine：SVM;预备知识：点到决策超平面距