基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

人工智能教育发展的挑战与未来展望

引言

传统的课程评价体系主要依赖期末考试和标准化测评，而人工智能教育背景下，课程的评价方式将更加多元化。通过人工智能技术，可以实时跟踪学生的学习过程，进行动态评价。基于大数据分析，教师能够更全面、精准地了解学生的学习状态，不仅仅依赖于结果性的考核，更加注重学生在学习过程中的表现、思维方式、创新能力等多维度的评估。这种评价方式的变革，将对传统的课程评估模式产生深远影响。

人工智能技术为即时反馈提供了可能性。传统课程的评价机制通常依赖于定期的作业和考试，反馈周期较长。而在人工智能教育中，学生在学习过程中可以通过智能