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人工智能促进数据安全治理体系完善分析

引言

尽管人工智能技术在数据安全治理中展现了显著的优势，但其复杂性与不确定性依然是制约其发展的重要因素。尤其是在机器学习和深度学习等算法的应用中，模型的决策过程往往无法完全解释清楚，存在所谓的黑箱问题，这可能导致系统做出不符合预期的决策或存在安全漏洞。人工智能的技术更新换代较快，不同版本的模型和算法可能带来不同的风险与安全隐患。

传统的安全防护系统往往依赖人工设定的规则与阈值，面对新型或复杂的攻击手段时，响应往往迟缓或效果不佳。人工智能的引入使得数据安全防护可以更加灵活与智能化，通过自学习与自适应能力，自动