《大数据可视化》（第2版）
课程教学进度表
课程基本信息
课程名称：大数据可视化
课程代码：[具体课程代码]
适用专业：数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业
总学时：[具体总学时]（理论学时：[具体理论学时]，实验学时：[具体实验学时]）
学分：[具体学分]
教学进度安排
（20—20学年第学期）
课程号：课程名称：大数据可视化学分：2周学时：2
总学时：32（其中理论学时（课内）：32（课外）实践学时：（16）
主讲教师：
序号
校历
周次
章节（或实验、习题课等）
名称与内容
学时
教学方法
课后作业布置
1
1
引言
第1章数据可视化基础
2
导读案例
课堂教学
作业及实验与思考1
2
2
第2章数据可视化之美
2
作业及实验与思考2
3
3
第3章工具与数据资源
2
作业及实验与思考3
4
4
第4章数据引导可视化设计
2
作业及实验与思考4
5
5
第5章数据可视化过程
2
作业及实验与思考5
6
6
第6章面向用户的交互设计
2
7
7
第6章面向用户的交互设计
2
作业及实验与思考6
8
8
第7章Excel数据可视化方法
2
实验与思考7
9
9
第8章Excel可视化分析实现
2
实验与思考8
10
10
第9章Tableau可视化基础
2
实验与思考9
11
11
第10章Tableau可视化设计
2
实验与思考10
12
12
第11章Tableau可视化分析
2
实验与思考11
13
13
第12章Python可视化基础
2
实验与思考12
14
14
第13章PyEcharts可视化分析
2
15
15
第13章PyEcharts可视化分析
2
实验与思考13
16
16
第14章数据可视化评测
2
作业14
课程学习与实验总结
填表人（签字）： 日期：
分院（系、教研室）主任（签字）： 日期：
教学资源
教材：《大数据可视化》（第2版），杨武剑、周苏主编，机械工业出版社，2024
课件：PPT课件
实验工具：Excel、Tableau、Python（PyEcharts）
数据资源：提供相关的数据集和可视化信息资源
案例资料：收集和整理的数据可视化案例
评价方式
平时表现：包括课堂参与度、小组讨论表现、实验操作情况等，占总成绩的30%。
作业完成情况：包括习题完成质量、分析报告撰写水平等，占总成绩的30%。
期末考试：闭卷考试，主要考察学生对数据可视化理论知识和方法技巧的掌握程度，占总成绩的40%。
周苏·2025年1月14日