基本信息

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文档摘要

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高阶张量低秩分解快速算法的深度剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，并且其结构愈发复杂，维度也不断增加。高阶张量作为一种能够有效描述和处理高维复杂数据的数学工具，在众多领域得到了广泛的应用。在信号处理领域，随着通信技术的飞速发展，如5G乃至未来6G通信，需要处理海量的多频段、多模态信号数据，高阶张量可以精确地刻画这些信号在时间、频率、空间等多个维度上的特征，从而实现高效的信号传输、接收与处理，提升通信质量和效率。在机器学习领域，深度学习模型的不断发展对数据处理能力提出了更高要求，高阶张量被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言