2025年统计学期末考试题库——统计软件R软件统计建模案例试题及解析
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、单选题（每题2分，共20分）
1.下列哪项不是R软件中的基本数据类型？
A.整型
B.浮点型
C.字符串型
D.数组型
2.在R中，如何创建一个名为“mydata”的向量，包含数值1、2、3、4、5？
A.mydata-c(1,2,3,4,5)
B.mydata=c(1,2,3,4,5)
C.mydata:=c(1,2,3,4,5)
D.mydata:c(1,2,3,4,5)
3.在R中，如何计算向量“x”的长度？
A.length(x)
B.size(x)
C.dimension(x)
D.length_of(x)
4.下列哪项是R中的逻辑运算符？
A.,||,!
B.,||,=
C.,||,==
D.,||,!
5.在R中，如何将向量“x”中的每个元素加1？
A.x+1
B.x-x+1
C.x=x+1
D.x:=x+1
6.下列哪项是R中的条件语句？
A.if-else
B.switch
C.case
D.select
7.在R中，如何读取一个名为“data.csv”的CSV文件？
A.read.csv(data.csv)
B.read.csv(data.csv,header=TRUE)
C.read.csv(data.csv,header=FALSE)
D.read.csv(data.csv,skip=1)
8.下列哪项是R中的循环语句？
A.for
B.while
C.do-while
D.repeat
9.在R中，如何计算矩阵“A”的行列式？
A.det(A)
B.det(A,method=lu)
C.det(A,method=qr)
D.det(A,method=chol)
10.下列哪项是R中的概率分布函数？
A.pnorm
B.dnorm
C.qnorm
D.rnorm
二、填空题（每题2分，共20分）
1.在R中，使用函数“mean”可以计算______。
2.在R中，使用函数“sd”可以计算______。
3.在R中，使用函数“var”可以计算______。
4.在R中，使用函数“cor”可以计算______。
5.在R中，使用函数“cov”可以计算______。
6.在R中，使用函数“lm”可以创建______。
7.在R中，使用函数“summary”可以查看______。
8.在R中，使用函数“plot”可以绘制______。
9.在R中，使用函数“ggplot2”可以绘制______。
10.在R中，使用函数“readxl”可以读取______。
三、简答题（每题5分，共25分）
1.简述R软件中向量的创建方法。
2.简述R软件中矩阵的创建方法。
3.简述R软件中数据的读取方法。
4.简述R软件中统计量的计算方法。
5.简述R软件中图形的绘制方法。
四、编程题（每题10分，共30分）
1.编写R代码，创建一个包含100个随机数的向量，然后计算这个向量的均值、中位数和标准差。
2.编写R代码，读取一个名为“data.csv”的CSV文件，提取其中的年龄和收入列，并计算这两列的皮尔逊相关系数。
3.编写R代码，使用lm函数对一个简单的线性回归模型进行拟合，其中因变量为收入，自变量为年龄，并打印出模型的摘要信息。
五、应用题（每题10分，共30分）
1.假设你有一个包含消费者满意度调查数据的数据框，其中包含三个变量：产品ID、满意度评分和购买频率。编写R代码，创建一个散点图，展示满意度评分与购买频率之间的关系。
2.假设你有一个包含房价和房屋特征（如面积、房间数等）的数据框。编写R代码，使用ggplot2包创建一个箱线图，展示不同房间数的房屋的平均房价分布。
3.假设你有一个包含股票价格和交易量的时间序列数据。编写R代码，使用Rolling函数计算过去5个交易日的平均交易量，并绘制一个时间序列图来展示这个滚动平均交易量。
六、论述题（每题10分，共30分）
1.论述线性回归模型的基本原理及其在数据分析中的应用。
2.论述如何使用R软件进行数据可视化，并举例说明常用的可视化方法。
3.论述统计软件R在数据分析中的优势，以及其在实际应用中的重要性。
本次试卷答案如下：
一、单选题答案：
1.D
解析：在R中，数组型数据是使用数组函数创建的，而不是基本数据类型。
2.A
解析：在R中，