证券研究报告·金融工程报告年月日江海证券研究发展部

2025623

金融工程研究报告

金融工程研究组量化投资组合管理研究系列之（六）

指数增强的双轮优化：从基于板块分化与资金分歧的动

态行业偏离，到结合超额回归的持仓数目动态调整模型

分析师：梁俊炜

执业证书编号：S1410524090001投资要点：

◆研究要旨：传统指增策略依赖因子的行业中性化，但剥离行业暴露可能损失潜在收益。当前

权益市场正经历深度结构化转型，行业轮动速度与分化程度显著提升。动态行业偏离捕捉分

相关研究报告

化机会获取超额收益。为更好地实现产品风控和超额获取的动态平衡，本研究推出根据板块

量化因子掘金系列（五）OpenFE驱动

下的多因子融合实战2025.05.19分化、资金分歧和量能确认的动态行业偏离的优化思路。通过动态调整持仓数目控制风险。

量化投资组合管理研究系列之（四）◆核心原理：动态行业偏离捕捉行业轮动收益，动态持仓数目则通过不同程度的分散化持仓降

组合优化器与指增组合的构建

2024.11.25低风险。对32个申万一级行业计算每日涨幅和交易金额的标准差，然后计算标准差的变化

量化投资组合管理研究系列之（一）

百分比，分别作为板块分歧和资金分歧的指标。市场量能通过中证全指交易金额的变化率确

一种结合风格切换和超额回归的择时

方法2024.04.11认。在市场有效分化期，放大行业偏离。当增强组合的近期超额表现较好时，增加持仓数目。

◆500指增：中证500指增年化收益6.42%，年化超额4.98%，夏普0.18。最大回撤较基准减少

9.8%，最大回撤时间缩短约4个月。周胜率58.0%。年化跟踪误差为4.92%，低于7.75%的要

求。超额最大回撤6.5%。

◆A500指增：中证A500指增年化收益55.91%，年化超额30.8%。年化跟踪误差为10.97%，

预计会随运行时间拉长而修复。阿尔法为0.30，夏普为1.35，胜率为60%，最大回撤为13.8%，

超额最大回撤为3.4%。

◆2000指增：中证2000指增年化收益13.01%，年化超额6.51%，夏普0.38，胜率57.3%，周

胜率59.5%，年化跟踪误差4.88%。最大回撤较基准减少5.5%，最大回撤周期缩短约11个月。

超额最大回撤4.3%，超额最大回撤周期仅约1.5个月。

◆持有体验：本研究的三个指增在每年的超额收益均为正，超额表现稳健。中证A500上市时

间较短。500指增和2000指增在每年的跟踪误差均严格符合要求。这些指增的胜率和周胜率

均较高，最大回撤较基准修复更迅速。投资者的持有体验会较好，赎回压力减少，降低对产

品整体规模的负面影响。

◆风险提示：本报告中所采用的模型及其预测结果可能受到多种因