基本信息

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文档摘要

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基于位图的闭序列模式挖掘：算法、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为了众多领域关注的焦点。数据挖掘作为一门交叉学科，融合了统计学、机器学习、数据库等多领域知识，旨在从大量数据中发现潜在的、有价值的模式和知识，在众多领域发挥着关键作用，其中序列模式挖掘是数据挖掘的重要研究方向之一。

序列模式挖掘旨在从时序数据或序列数据中探寻事件之间隐藏的、有趣的顺序关系。其应用场景极为广泛，在市场营销领域，通过对顾客购买行为的序列模式挖掘，企业能够洞悉顾客的购买习惯和偏好。比如发现顾客在购买电脑后，往往会在一段时间内购买电