基于Web的大规模双语平行语料库自动获取技术：探索、创新与实现

一、引言

1.1研究背景与动机

在全球化进程日益加速的今天，不同语言之间的交流与沟通变得愈发频繁。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为计算机科学与语言学的交叉领域，致力于让计算机理解和处理人类语言，其重要性不言而喻。而双语平行语料库在自然语言处理中扮演着举足轻重的角色，是推动众多NLP任务发展的关键要素。

双语平行语料库是由两种语言的互译文本组成，且文本之间在句子或段落层面存在对应关系。在机器翻译领域，它是训练统计机器翻译模型和神经机器翻译模型的核心数据。例如，谷歌翻译、百度翻译