基本信息
文件名称:基于机器学习的消防维保系统软件模块缺陷预测方法探索.docx
文件大小:63.31 KB
总页数:38 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约4.63万字
文档摘要

基于机器学习的消防维保系统软件模块缺陷预测方法探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1消防维保系统重要性

消防安全是社会公共安全的重要组成部分,关系到人民群众的生命财产安全以及社会的稳定与发展。消防维保系统作为保障消防安全的关键设施,其稳定运行对于预防火灾事故、减少火灾损失起着举足轻重的作用。在现代社会,各类建筑物如商业综合体、住宅小区、工业厂房等日益增多,且建筑结构与功能愈发复杂,对消防维保系统的依赖程度也越来越高。

消防维保系统涵盖了火灾自动报警系统、自动喷水灭火系统、消火栓系统、防排烟系统等多个子系统,这些子系统协同工作,实现对火灾的早期探测、报警、灭火以及人员疏散引导等功