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文件名称:基于L1范数的核判别保局投影算法:理论、实践与优化.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约3.5万字
文档摘要

基于L1范数的核判别保局投影算法:理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代,数据量呈指数级增长,且数据维度也日益增高。从生物信息学中的基因表达数据,到计算机视觉领域的图像识别数据,再到自然语言处理中的文本数据等,高维数据无处不在。例如,在医学影像分析中,一张高分辨率的医学图像可能包含数百万个像素点,每个像素点的信息都构成了数据的一个维度;在基因表达谱分析中,可能涉及对成千上万个基因的表达水平进行测量,这些基因的表达数据就形成了高维数据集。

高维数据的处理面临着诸多严峻的挑战。一方面,“维数灾难”问题凸显,随着数据维度的增加,数据在高维空间中变得极为稀疏,