基本信息

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文档摘要

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多分类概率分类向量机算法：理论、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，机器学习作为人工智能领域的关键技术，已广泛应用于各个行业，从医疗保健到金融服务，从交通出行到娱乐媒体。机器学习的核心任务之一是分类，它旨在根据输入数据的特征将其划分到不同的类别中。分类问题可以大致分为二分类和多分类两种。在二分类问题中，模型只需将输入数据分为两类，如判断邮件是否为垃圾邮件、肿瘤是否为恶性等。然而，在现实世界中，多分类问题更为普遍和复杂，模型需要将输入数据准确地分为多个类别。例如，在图像识别领域，需要将图像分类为不同的物体，如将一张图片识别为猫、狗、汽车、风景等；在文本分类中，要