基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

多源数据融合技术对零售业个性化服务提升的作用

引言

多源数据通常来自不同的传感器、设备或平台，这些数据的形式、格式和语义往往不一致。异构性与冗余性的问题会影响数据融合的效果。为了解决这一问题，研究者提出了基于深度学习的自适应融合方法，通过构建智能算法自动识别并整合不同格式的数据，有效减少冗余和错误。

随着城市零售业的不断发展与技术进步，数据资源日益丰富且复杂。多源数据融合作为一种重要的技术手段，在提升零售业空间布局优化中发挥了关键作用。

多源数据融合能够打破信息孤岛，将各类不同来源的数据结合在一起，最大化数据的价值。对于城市零售业空间布局而言，