基本信息
文件名称:多源数据融合技术对零售业个性化服务提升的作用.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约1.04万字
文档摘要
泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表
多源数据融合技术对零售业个性化服务提升的作用
引言
多源数据通常来自不同的传感器、设备或平台,这些数据的形式、格式和语义往往不一致。异构性与冗余性的问题会影响数据融合的效果。为了解决这一问题,研究者提出了基于深度学习的自适应融合方法,通过构建智能算法自动识别并整合不同格式的数据,有效减少冗余和错误。
随着城市零售业的不断发展与技术进步,数据资源日益丰富且复杂。多源数据融合作为一种重要的技术手段,在提升零售业空间布局优化中发挥了关键作用。
多源数据融合能够打破信息孤岛,将各类不同来源的数据结合在一起,最大化数据的价值。对于城市零售业空间布局而言,