基于人工神经网络的公路工程项目建设风险预警：模型构建与实践应用

一、绪论

1.1研究背景与问题提出

随着我国经济的快速发展，公路作为重要的基础设施，其建设规模和速度不断提升。公路工程项目具有投资规模大、建设周期长、技术复杂、施工环境多变等特点，在建设过程中不可避免地面临着各种各样的风险。这些风险如果不能得到有效的识别、评估和控制，可能会导致工程进度延误、成本超支、质量下降，甚至引发安全事故，给社会和人民带来巨大的损失。

例如，在一些山区公路建设项目中，由于地质条件复杂，可能会遇到滑坡、泥石流等自然灾害，对工程建设造成严重影响。2020年，某山区公路建设项目在施工过程中遭遇强降雨，引发山体滑