2024学年第二学期期末调研测试卷

高二语文

一、阅读(72分)

(一)阅读I(本题共5小题,19分)

阅读下面的文字,完成1-5题。

材料一:

①算法不仅影响了人的生存,也影响了人与万物的关系,成为了人与万物间的一种中介。在智能化内容生产中,算法是人与认识对象的中介。在社交媒体中,当算法向人们推荐好友时,算法是人与人的中介。在信息平台,推荐算法是人与信息的中介。在电商平台,算法是人与商品的中介。而在数字劳动者那里,算法是供需关系、劳动关系的中介。在商业运营、社会管理中,算法更是成为多重关系的中介。

②算法的中介作用,既表现为认知的建构,也表现为关系的建构。作为中介的算法,重塑了人对世界的认识。算法将世界的各种对象映射为一定的数据及模型,也就是在人与这些对象之间,提供了一个数据化的界面。不同的目标,不同的数据维度,不同的算法模型,会带来不同的界面。

③机器通过算法自动创作的内容,无论是文字报道、视频,还是诗歌、绘画,本质上也是这样一种数据化界面。虽然在外观上看,这些作品与人生产的作品是相似的,甚至可能没有明显差异,但算法的内容生产原理与人的内容生产原理却截然不同。在算法那里,纷繁复杂的世界都被抽象为数据,机器完成的所有创作,都是数据与代码运算的结果。相比人以往认识世界、反映世界的方式,数据和算法可以提取人的感官不能捕捉的现实世界的某些维度,呈现世界的另一面,也可以计算出人凭经验难以发现的规律或事物的走向,甚至可以打破人类思维的套路。人工智能和大数据技术的进一步发展,还会进一步提高数据对于现实世界的刻画、分析与预测能力。

④有学者指出,大数据开始构建事物的数据表象,使现实事物从感性存在转变为数据存在,事物之间的相关关系取代因果关系,海量数据自动呈现出某种规律。而大数据的应用,离不开算法。

⑤算法的流行,不仅推动了人们行为、身体的数据化,也在推动人的思维的数据化,也就是感性思维越来越多地让位于以数据思维为主的表象思维。算法可以将模糊的对象变成明晰的数据,将不确定性变成确定性,这似乎给了人们更多的对世界的把握感与安全感。也因此,数据主义成为一些人的信条,也就是将数据和算法看作世界万物、人际关系的存在论基石,一切似乎都可以被归结为数据和算法的抉择与更替。

⑥但是,数据并不能反映事物的一切层面,表象直观的数据思维,虽然在某些方面打破了以往人的感性思维的局限,但也带来新的局限。数据看似客观,但数据的筛选、模型的建立仍是主观的。过度依靠数据思维,也有可能造成一种认知封闭,这种认知封闭首先体现在人们的思维认知被牢牢锁定在过去的数据痕迹之中。而缺乏数据的驾驭能力,缺乏对数据质量的评估能力,更会使得人随时掉入数据的陷阱。

⑦算法和机器带来的,毕竟只是一种数据化界面,这种界面既可能准确反映世界的某个维度或侧面,也可能出现失真。即使没有失真,如果我们任何时候都要透过这层界面去认识和反映世界,那么,人与万物之间的直接关系将被弱化,世界的很多维度被削弱而变得扁平。

(摘编自彭兰《生存、认知、关系--算法将如何改变我们》)

材料二:

高效、便捷、精准的算法推荐机制在推动信息传播进入智媒时代的同时,其对新闻主流话语数字传播的负面影响亦逐渐显现,信息茧房正逐步消解新闻主流话语凝聚力。

美国学者凯斯·桑斯坦首先提出信息茧房的概念,指在信息传播过程中我们只听我们选择的东西和愉悦我们的东西的通讯领域。在算法调控下,围绕用户喜好和需求的信息供给侧与需求侧内容高度匹配,受众沉溺在近乎私人定制的同质化信息茧房之中,如同桑蚕吐丝,作茧自缚。

第一,算法构筑的强大壁垒导致群体极化。算法之下,不仅个体将自身封闭在信息的茧房内,算法还将具有相同兴趣爱好的个体标签化,从而为其构建社交矩阵,帮助寻找具有共同价值观的同类人,从而为他们推送相近话题内容。这种信息的过滤推荐机制被称为过滤气泡。在算法推荐逻辑下,不管是用户个体还是一个小群体,都固步自封在算法建立的信息回音壁之中,从而催生圈层的固化和群体的极化现象。群体分化的加剧导致身份标签化从而产生思想观念的分野,现实中的阶层、族群、群体转化为网络空间的数字鸿沟,不利于共同体意识的凝聚。

第二,算法推荐的聚合力极易促发公共舆情事件。通过算法推荐与匹配,加之一些平台兼具传媒与社交互动功能,为相似用户聚合和相似内容聚合提供了便利条件。在算法推荐加持下,此种聚合更容易使负面舆情和社会矛盾找到宣泄的提口。受算法偏见信息茧房叠加影响,个人情感比客观事实更能影响民意的形成,舆论爆点燃点更具不确定性,且更容易形成传播加速度,催发网上网下共振。

(摘编自郭永辉《挑战与引领:算法推荐场域新闻主流话语数字传播的风险治理》)

1.下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是(3分)

A.相较于其他领域,算法在商业和社会管理领域中起着不可替代的中介作用。

B