基本信息
文件名称:《农村信用信息数据采集规范》编制说明.docx
文件大小:32.69 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约2.97千字
文档摘要

—PAGE2—

团体标准《农村信用信息数据采集规范》

编制说明

(征求意见稿)

工作简介

(一)任务来源

本标准是由广西物品编码与标准化促进会《广西物品编码与标准化促进会关于下达2025年第十三批(共16项)团体标准制修订项目计划的通知》(桂标促〔2025〕52号)下达的项目,项目编号:2025-33。

(二)起草单位、主要起草人(姓名、单位、职务/职称、参与编制标准分工情况)等

本文件由广西金融发展服务中心提出,广西数字金服科技有限公司和广西标准技术研究院共同起草。主要起草人见表1。

表1

姓名

单位

职称/职务

参与编制标准分工情况

农春丽

广西数字金服科技有限公司

业务发展与创新一部副总经理

标准结构确定、调研、终稿审核

陆好剑

广西数字金服科技有限公司

高级工程师

标准编制负责人

黄文

广西数字金服科技有限公司

产品研发部副总经理

标准结构确定、组织协调、调研、终稿审核

刘敬麟

广西数字金服科技有限公司

高级工程师

标准结构确定、调研、终稿审核

李瞬航

广西数字金服科技有限公司

技术经理

标准结构确定、组织协调、调研、终稿审核

唐培松

广西金融发展服务中心

高级工程师

组织协调、终稿审核

李铁鹏

广西金融发展服务中心

中级经济师

标准结构确定、组织协调、调研、终稿审核

郑芳菲

广西金融发展服务中心

专技岗十级职员

区域金融研究、宏观经济运行分析

冯博

广西金融发展服务中心

专技岗十级职员

标准结构确定、组织协调、调研、终稿审核

王胜奇

广西金融发展服务中心

高级工程师

标准文本及编制说明的编写

黄忠胜

广西数字金服科技有限公司

开发经理

标准结构确定、组织协调、调研、终稿审核

高迈

广西标准技术研究院

助理工程师

资料收集、标准编写

严婷

广西标准技术研究院

助理工程师

资料收集、标准编写

李若琳

广西标准技术研究院

专业技术人员

资料收集、标准编写

施显俊

广西标准技术研究院

专业技术人员

资料收集、标准编写

卢艺

广西标准技术研究院

所长助理/工程师

资料收集、标准编写

覃金钰

广西标准技术研究院

助理工程师

资料收集、标准编写

标准编制过程

(一)成立编制工作组

本项目任务下达后,为确保标准编制工作的顺利开展,负责人及时制定标准编制工作方案、部署工作任务、确定标准起草工作时间、内容框架等,全面有序开展该标准的编制工作,并成立编制工作组,进行任务分工。

(二)调查研究和试验论证

本标准各项技术指标确定的依据,主要基于广西金融发展服务中心的农村信用信息数据概念、理论体系和技术体系的研究成果和具体实践,以及本标准其他起草单位开展农村信用信息平台运营的经验和技术。同时,参考了近年来关于农村信用信息数据等方面公开发表的论文和国内已经发布的有关技术标准。

(三)形成工作组讨论稿(2024年12月-2025年5月)

在对收集的资料进行整理研究之后,编制工作组对标准的框架结构进行了研究,并对关键性内容进行了初步探讨。编制工作组根据各起草单位的意见对标准草案修改与完善,形成了工作组讨论稿。

标准编制原则

(一)规范性原则

标准的编写格式按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》给出的规定进行编写。

(二)一致性原则

本标准符合法律、行政法规的要求,并具有先进性,各项指标不低于国家强制性标准、推荐性国家标准和行业标准。

(三)可操作性原则

深入调研,通过充分听取各方意见,确保标准可以作为监督、指导数据采集的依据,在实际应用中保障数据采集的正常应用。

主要内容(如技术指标、参数、公式、性能要求、试验方法、检验规则)的论据

《农村信用信息数据采集规范》分为7个章节:范围、规范性引用文件、术语和定义、数据采集内容、数据采集要求、数据采集方式和数据采集过程。

(一)范围

本文件界定了广西农村信用信息数据采集中的术语和定义,规定了数据采集内容、数据采集要求、数据采集方式和数据采集过程。

本文件适用于广西农村信用信息系统的数据采集、规划设计,其他信息化领域的数据采集也可参考使用。

(二)规范性引用文件

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T35274信息安全技术大数据服务安全能力要求

GB/T36344信息技术数据质量评价指标

(三)术语和定义

本文件界定了“数据采集”“数据探查”“原始库”“结构化数据”“非结构化数据”的术语和定义。

(四)数据采集要求

本章节对数据采集提出了规范性要求,强调采集过程应记录完整、来源清晰、格式统一,确保数据真实准确、结构一致,避免错误或篡改;同时要兼顾数据完整性与共享效率,防止重复采集,并根据信息敏感程度采取相应技术和管理措施,保障数据在采集、存储及传输各环节的安全性。

(五)数据安全要求

本章节规定了对