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文件名称:深化Zernike矩图像识别:原理、优化与应用拓展.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约2.53万字
文档摘要

深化Zernike矩图像识别:原理、优化与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

在数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛存在于各个领域。图像识别技术作为计算机视觉领域的关键技术,致力于让计算机理解和解释图像内容,其在工业、医疗、安防、交通等众多领域展现出了不可或缺的价值。

在工业生产中,图像识别技术用于产品质量检测,能够快速、准确地识别产品表面的缺陷,大大提高生产效率和产品质量,降低人工检测成本。在医疗领域,借助图像识别技术,医生可以更精准地分析医学影像,如X光、CT、MRI等,辅助疾病的诊断和治疗方案的制定,有助于提高诊断的准确性和及时性,挽救更多生命。在安防监控方面,图像识别技术可