基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动的遥感影像分类：技术演进、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着航天技术和传感器技术的飞速发展，遥感影像数据的获取变得越来越便捷和高效，数据量也呈爆炸式增长。遥感影像能够实时、全面地反映地球表面的各种地物信息，在众多领域都发挥着不可或缺的作用。

在农业领域，通过对遥感影像进行分类，可以准确监测农作物的种植面积、生长状况和病虫害情况，为精准农业提供数据支持，有助于合理安排农事活动、优化资源配置，从而提高农作物产量和质量。在城市规划方面，遥感影像分类能清晰呈现城市土地利用现状，如区分建筑物、道路、绿地、水体等不同类型用地，帮助规划者了解城市空间结构，为城市的合理扩张、基础设