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文档摘要

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基于自适应标签分配策略的遥感目标检测方法研究

一、引言

遥感技术作为现代地理信息科学的重要分支，已广泛应用于军事、农业、城市规划、环境监测等多个领域。遥感目标检测作为遥感技术应用的核心环节，其准确性和效率直接影响到后续的分析和处理。近年来，随着深度学习的发展，基于卷积神经网络的遥感目标检测方法逐渐成为研究热点。然而，传统的目标检测方法在面对复杂的遥感图像时，常常面临标签分配不均、误检率高等问题。本文提出了一种基于自适应标签分配策略的遥感目标检测方法，旨在解决上述问题。

二、相关研究背景

传统的遥感目标检测方法主要依赖于人工设计的特征和特定的算法进行目标识别和定位。然而，随着遥感图像的复杂性和多