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鲸鱼优化算法综述

鲸鱼算法是由在亚太地区比较著名的格里菲斯大学的SeyedaliMirjalili等人（2016）提出来的，它主要是通过对座头鲸抓捕猎物行为的模仿而形成的全新的群智能优化算法。此算法拥有自身的优点，如在参数的调整、避免出现局部最优以及相关操作等方面存在优势。

仿生学原理模仿了座头鲸通过一种“泡沫网”路径觅食，Goldbogen等（2013）通过对多头座头鲸的行为的观察，找到了座头鲸两种产生泡沫的方式，这两种方法分别被命名为“盘旋上升”与“双重循环”；上述的过程我们可以进一步分解成三个阶段，分别为猎物环绕、泡沫攻击、搜索猎物，可以建立与之相对应的数学模型。

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