基本信息
文件名称:基于粒子群优化算法的复杂网络社区精准发现研究.docx
文件大小:61.96 KB
总页数:35 页
更新时间:2025-06-26
总字数:约4.2万字
文档摘要
基于粒子群优化算法的复杂网络社区精准发现研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1复杂网络社区发现的重要性
在当今数字化和信息化高度发展的时代,复杂网络作为一种强大的工具,广泛应用于描述和分析各种现实世界中的复杂系统。从社交网络中人与人之间的关系,到生物网络中蛋白质的相互作用,再到技术网络中计算机之间的连接,复杂网络无处不在。这些网络的结构和功能往往非常复杂,其中社区结构是复杂网络的一个重要特征。
社区是指网络中一组内部连接紧密,而与网络其他部分连接相对稀疏的节点集合。社区发现,即识别复杂网络中这些社区结构的过程,对于深入理解网络的组织结构、功能特性以及动力学行为具有关键作用。通过社